Apa itu Analisis Kohort Analitis Google? Panduan Terperinci Anda

kohort

Google Analytics baru-baru ini menambahkan ciri yang sangat hebat untuk menganalisis kesan penangguhan pengunjung anda yang dikenali sebagai analisis kohort, yang merupakan versi beta tarikh pemerolehan sahaja. Sebelum penambahan baru ini, webmaster dan penganalisis dalam talian tidak dapat memeriksa kelewatan tindak balas pengunjung laman web mereka. Sangat sukar untuk menentukan sama ada pelawat X mengunjungi laman web anda pada hari Isnin lalu berapa banyak yang dikunjungi pada hari berikutnya atau lusa. Google baru analisis kohort ciri akan membantu anda mendapatkan dan menganalisis data ini untuk meningkatkan penglibatan laman web anda.

Apa itu "Kohort"?

Kohort adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan sekumpulan orang yang telah bersatu kerana atribut yang sama. Google menggunakan kata "kohort" untuk menentukan kesan tertunda di analisis dan buat jenis segmentasi lain yang diuji masa untuk menganalisis tingkah laku pengguna. Sebelum ciri itu disatukan dalam Google Analytics, agak sukar untuk menganalisis kohor pada pemerolehan tarikh, tetapi sekarang ini dapat diaktifkan menggunakan pemboleh ubah dan peristiwa tersuai.

Cara Menggunakan Analisis Kohort

Anda boleh mengakses ciri analisis dengan mudah di bahagian khalayak yang terdapat di bar sisi kiri anda di Google Analytics. Sebaik sahaja anda mengklik, anda akan melihat grafik diikuti dengan jadual. Walaupun jadualnya agak sukar difahami pada pandangan pertama, jangan risau kerana saya akan lebih mudah difahami. Graf lalai menunjukkan kadar pengekalan purata (%) pelawat unik anda dalam tujuh, 14, 21, atau 30 hari terakhir.

Dalam jadual di bawah, anda akan melihat bahawa pada 1 April 2015 (baris ketiga), 174 pengguna unik mengunjungi laman web, yang akan digunakan untuk mewakili hari ke 0. Sekarang, lihat hari 1 di lajur ketiga untuk melihat berapa banyak daripada 174 pelawat melayari laman web kemudian. Pada 2 April 2015, 9.2% kembali dan hanya 4.02% yang dikunjungi pada 3 April 2015. Anda boleh menyemak perkara yang sama untuk baris keempat untuk mengetahui berapa daripada 160 pelawat unik yang melayari laman web anda pada 3 April, 4 April, 5 April , dan sebagainya.

Tarikh Analisis Kohort Google Analytics

Rata-rata tujuh hari dengan jumlah pengunjung 1,124 dapat dilihat di baris pertama, yang ditunjukkan dalam grafik teratas.

Analisis Kohort Analisis Google

Sehingga kini, saya melihat analisis ini dilakukan di banyak laman web. Saya telah membuat kesimpulan bahawa laman web yang tidak berprestasi baik dalam kedudukan mesin pencari atau saluran khas lain untuk menghasilkan lalu lintas juga mempunyai kadar penyimpanan yang sangat rendah. Laman web yang memberi nilai dan menarik lalu lintas yang lebih stabil mempunyai kadar penyimpanan yang tinggi. Harapan saya agar anda sekarang dapat menganalisis kadar penyimpanan laman web anda. Tetapi, persoalan seterusnya adalah di manakah analisis ini dapat digunakan? Jawapannya adalah bahawa ia paling baik digunakan untuk menganalisis laman web dan aplikasi mudah alih.

Analisis Kohort pada Aplikasi Mudah Alih

Oleh kerana peratusan penduduk yang tinggi sekarang menggunakan telefon pintar atau tablet mereka untuk mencari di Internet, aplikasi mudah alih berkembang pesat hari ini. Itu menjadikan analisis tingkah laku pengguna untuk aplikasi mudah alih sangat penting untuk meneruskan pertumbuhan. Sekiranya anda tertanya-tanya berapa lama pengguna berinteraksi dengan aplikasi mudah alih anda, berapa kerap pengguna membuka aplikasi dalam sehari, atau seberapa menarik aplikasi tersebut, anda boleh mendapatkan semua jawapan anda dengan melakukan analisis. Kemudian, anda akan mempunyai pengetahuan untuk membuat penambahbaikan strategi utama yang meningkatkan kehadiran syarikat anda.

Begitu juga, setiap kali anda membuat kemas kini aplikasi mudah alih anda, anda akan dapat melihat kesan penambahbaikan secara visual. Sekiranya kadar pengekalan anda lebih rendah, maka ini menunjukkan bahawa anda mungkin terlepas sesuatu dan pengguna tidak menyukai hasil akhir. Anda kemudian boleh menggunakan pemahaman anda mengenai tingkah laku pengguna untuk membuat kemas kini seterusnya menjadi lebih baik. Sebarang perubahan pada tingkah laku pengguna aplikasi mudah alih dapat dilacak dan disimpulkan dengan mudah untuk mendorong usaha anda seterusnya ke arah lebih banyak penglibatan.

Berikut adalah contoh analisis kohort yang dilakukan pada aplikasi mudah alih dengan 8,908 pengguna mingguan. Seperti yang anda lihat, kadar pengekalan purata adalah 32.35% pada hari 1, yang mengurangkan dari hari ke hari. Dengan data ini, anda harus mulai fokus pada bagaimana membuat pengguna tetap terlibat dengan aplikasi sehingga tingkat pengekalan meningkat dengan semakin banyak pengguna membuka aplikasi setiap hari. Setelah meningkat, akan ada perubahan yang lebih tinggi untuk mendapatkan pelawat baru kerana publisiti mulut.

Analisis Kohort Sesi Analisis Google

Mengkonfigurasi Laporan Analisis Kohort

Apabila anda membuka Google Analitis untuk menjalankan analisis, anda akan dapati bahawa laporan tersebut dapat dikonfigurasi berdasarkan jenis kohort, ukuran kohort, metrik, dan julat tarikh.

  • Jenis Kohort - Pada masa ini, versi beta hanya membolehkan anda mengakses tarikh pemerolehan, oleh itu anda dapat melihat tingkah laku pengguna yang mengunjungi laman web pada tarikh tertentu dan bagaimana mereka berkelakuan dalam jangka waktu tertentu.
  • Saiz Kohort - Ini merujuk kepada perubahan ukuran kohort mengikut hari, minggu, atau bahkan bulan. Mengkonfigurasi laporan berdasarkan ukuran kohort dapat membantu anda mengetahui berapa banyak pengunjung yang dikunjungi pada bulan Januari dan kembali pada bulan Februari. Semasa memilih ukuran kohort, anda boleh memilih julat tarikh tujuh, 14, 21, atau 30 hari sambil memilih ukuran minggu.

Saiz Analisis Kohort

  • metrik - Ini adalah satu-satunya perkara yang ingin anda ukur. Pada masa ini, metrik dapat merangkumi penukaran per pengguna, paparan halaman per pelawat, sesi per tamu, paparan aplikasi per pelanggan, pengekalan pengguna, penyelesaian sasaran, penukaran, dll. Semua boleh berguna ketika menentukan kejayaan kadar pengekalan anda.
  • Julat Tarikh - Dengan ini, anda boleh mengubah julat tarikh dari hari, minggu, dan bulan bergantung pada ukuran kohort anda.

Julat Tarikh Analisis Kohort

Anda juga boleh menjalankan analisis di pelbagai segmen. Sebagai contoh, anda dapat melihat waktu sesi rata-rata untuk pengunjung pada peranti mudah alih berbanding pengunjung yang menggunakan komputer desktop. Atau, anda boleh mengkonfigurasi laporan berdasarkan pemerolehan pelawat baru pada minggu tertentu, seperti minggu sebelum Krismas 2014. Melakukan ini mungkin menunjukkan bahawa pengunjung laman web anda menghabiskan lebih banyak masa di laman web ini menggunakan komputer desktop, terutama sebelum Krismas.

Menjumlahkannya

Jangan putus asa jika analisis kohort agak sukar untuk difahami pada kali pertama kerana anda akan mengikut masa. Ini adalah ciri yang sangat berguna yang membolehkan anda menganalisis tindak balas pengguna yang tertangguh secara langsung melalui alat Analitis Google anda. Mengurangkan data fakta ini dapat membantu anda membuat penambahbaikan menarik baru ke laman web dan / atau aplikasi mudah alih anda untuk penukaran yang lebih baik.

3 Komen

  1. 1
  2. 2

    Terima kasih banyak Shane kerana meluangkan masa untuk menerangkan kami mengenai Analisis Kohort. Benar-benar bacaan yang bagus! Kami menerima beberapa e-mel yang bertanya mengenai Kohort ini tetapi sekarang kami dapat memberikan pautan anda kepada mereka 😉

  3. 3

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.