Cara Mengukur, Mengelakkan, dan Mengurangkan Harga Pengabaian Keranjang Belanja Tinggi

Waktu membaca: 5 minit Saya selalu terkejut apabila bertemu dengan pelanggan dengan proses pembayaran dalam talian dan berapa sedikit daripada mereka yang benar-benar mencuba membuat pembelian dari laman web mereka sendiri! Salah satu pelanggan baru kami mempunyai laman web tempat mereka melaburkan banyak wang dan 5 langkah untuk pergi dari laman utama ke keranjang belanja. Keajaiban bahawa sesiapa sahaja berjaya sejauh ini! Apakah Pengabaian Keranjang Belanja? Ia mungkin

Cara Merangka Kempen E-mel Pengabaian Keranjang Belanja Anda

Waktu membaca: 2 minit Tidak diragukan lagi merancang dan melaksanakan kempen e-mel pengabaian keranjang belanja yang berkesan. Sebenarnya, lebih daripada 10% e-mel pengabaian troli dibuka, diklik. Rata-rata nilai pesanan pembelian melalui e-mel peninggalan troli adalah 15% lebih tinggi daripada pembelian biasa. Anda tidak dapat mengukur niat lebih daripada pengunjung laman web anda menambahkan item ke keranjang belanja anda! Sebagai pemasar, tidak ada yang lebih menyakitkan hati daripada pertama kali melihat aliran masuk yang besar

20 Faktor Utama yang Mempengaruhi Kelakuan Pengguna E-Dagang

Waktu membaca: 2 minit Wow, ini adalah infografik yang sangat komprehensif dan dirancang dengan baik dari BargainFox. Dengan statistik mengenai setiap aspek tingkah laku pengguna dalam talian, ia menjelaskan apa sebenarnya yang mempengaruhi kadar penukaran di laman web e-dagang anda. Setiap aspek pengalaman e-dagang disediakan, termasuk reka bentuk laman web, video, kegunaan, kelajuan, pembayaran, keselamatan, pengabaian, pengembalian, perkhidmatan pelanggan, sembang langsung, ulasan, testimoni, penglibatan pelanggan, mudah alih, kupon dan potongan harga, penghantaran, program kesetiaan, media sosial, tanggungjawab sosial, dan runcit.

Peranan Data dalam Laluan Dalam Talian untuk Membeli

Waktu membaca: <1 minit Terdapat puluhan titik untuk membeli di mana peruncit dapat mengumpulkan dan menggunakan data untuk meningkatkan pengalaman membeli-belah dan mengubah penyemak imbas menjadi pembeli. Tetapi terdapat begitu banyak data sehingga mudah difokuskan pada perkara-perkara yang salah dan tentu saja. Sebagai contoh, 21% pengguna meninggalkan troli mereka hanya kerana proses pembayaran tidak cekap. Jalan untuk membeli mempunyai puluhan mata di mana peruncit dapat mengumpulkan