Masalah dengan "Data Besar"

data yang besar

Salah satu istilah paling popular yang nampaknya muncul di setiap laman web teknologi sekarang ini adalah data yang besar. Saya rasa industri ini melakukan keburukan dengan penggunaannya yang berlebihan dan gambaran yang tidak tepat yang menggambarkan apa yang sebenarnya berlaku.

Data besar adalah kata kunci, atau frasa tangkapan, digunakan untuk menggambarkan jumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur yang begitu besar sehingga sukar diproses menggunakan teknik pangkalan data dan perisian tradisional. Menurut Webopedia

Masalahnya adalah bahawa data besar bukan hanya pangkalan data besar. Data besar pada dasarnya adalah penerangan 2 dimensi. Masalahnya ialah syarikat tidak hanya bertempur dengan pangkalan data yang besar, tetapi juga memerangi halaju data. Aliran data raksasa datang dalam waktu nyata yang harus dinormalisasi dan disajikan dengan cara yang memberikan analisis tentang apa yang terjadi dari masa ke masa.

Saya percaya gambaran yang lebih tepat penstriman data. Streaming data mempunyai janji untuk mencari nugget maklumat yang dapat dipasarkan oleh pemasar masa sebenar, tren dan ramalan analisis yang dapat memberi peluang kepada pemasar untuk menyesuaikan strategi mereka untuk memaksimumkan hasil. Sistem harus menormalkan, mengarkibkan, menyajikan dan meramalkan agar kita benar-benar memanfaatkan aliran data besar yang ada.

Jangan tertipu oleh pemasaran di sekitarnya data yang besar. Penyelesaiannya sudah ada untuk memproses sejumlah besar data. Mengetuk penstriman data adalah apa yang sangat kita perlukan.

3 Komen

  1. 1

    Saya sangat bersetuju dengan definisi anda dan bagaimana "data besar" telah menjadi kata hangat. Saya melakukan perbualan pagi ini dengan rakan sekerja mengenai "kata buzz."

    Masalahnya adalah, dengan penggunaan yang berlebihan, anda menghilangkan tujuan dan maksud sebenarnya sehingga sebahagian besar yang pernah mendengar dan menggunakannya tidak benar-benar memahaminya. Perkara serupa berlaku dengan "pengkomputeran awan" dan senarai itu berterusan.

  2. 2
  3. 3

    Artikel hebat Doug. Mengetik data streaming adalah kuncinya! Menggabungkan data dari sistem dalaman dan sumber luaran, menggabungkannya dalam masa nyata, membersihkan data, mungkin melakukan pencocokan kabur dan kemudian menyampaikan pandangan, makluman dan pemberitahuan untuk menjadikannya dapat ditindaklanjuti adalah perkara yang indah. Syarikat yang dapat memindahkan pemasaran mereka ke masa nyata akan mempunyai kelebihan yang besar. Sebuah syarikat mungkin mula menggunakan data streaming untuk mendapatkan kemenangan cepat dengan membuat 10-15% pertunangan, tetapi mereka akan segera mendapati bahawa ia mempunyai faedah tambahan untuk pembuatan, penjualan, penghantaran, pemenuhan, dan lain-lain. .

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.