Berkaitan: Teknologi kecerdasan E-mel secara langsung

relevan semula

Industri e-mel mempunyai dua masalah utama dengan penggunaan berterusan mel massa:

  1. peribadi - Menghantar mesej yang sama, pada masa yang sama, ke semua pelanggan e-mel anda tidak mendapat mesej yang tepat ke waktu yang tepat kepada penerima yang tepat. Mengapa Marianne, 24 tahun, menerima tawaran yang sama seperti Michael, 57 tahun, ketika mereka berminat dengan perkara yang sangat berbeza? Oleh kerana setiap penerima adalah unik, begitu juga setiap mesej. E-mel diperibadikan memberikan kadar transaksi enam kali lebih tinggi, tetapi 70% jenama gagal menggunakannya mengikut MarketingLand.
  2. perhatian – Masa adalah masalah lain dengan mel besar-besaran. Walaupun kandungan e-mel diperibadikan, semua e-mel dihantar pada masa yang sama kepada setiap penerima. Ini berlaku walaupun setiap pelanggan mempunyai gaya hidup, tabiat, atau zon waktu yang berbeza. Dengan menghantarnya pada masa yang sama, syarikat pasti akan merindui ramai orang yang mungkin berminat dengan tawaran itu tetapi menerimanya di luar tetingkap pertunangan.

Pengoptimuman masa penghantaran boleh menghasilkan peningkatan sebanyak 22% dalam penglibatan e-mel.

MailChimp

Pemasaran e-mel masih merupakan saluran kegemaran yang disenaraikan oleh pelanggan untuk menerima promosi dari jenama yang mereka suka. Syarikat tahu bahawa mereka terus menghantar banyak e-mel tetapi dengan persaingan di peti masuk semakin sengit setiap hari, kekurangan relevan e-mel benar-benar merosakkan pulangan pelaburan jenama yang menghantarnya.

Menyelesaikan Masalah Mel Massa

Pemasar telah berusaha untuk memperibadikan kempen pemasaran e-mel mereka dengan hanya memasukkan nama pertama pelanggan dalam mesej atau di baris subjek. Idea di sini adalah untuk membuat penerima merasakan e-mel telah disusun dan dihantar kepadanya sahaja. Walau bagaimanapun, penerima tidak mudah tertipu ... terutamanya apabila kandungan e-mel tidak disesuaikan untuk mereka.

Pemasar mempunyai lebih banyak data mengenai setiap pelanggan hari ini daripada yang pernah mereka miliki. Malangnya, mereka tidak tahu bagaimana menggunakannya sepenuhnya atau mempunyai alat yang cukup kuat untuk memanfaatkannya. Mungkin masalahnya bukan pemasar, hanya terdapat platform e-mel klasik yang tersedia. Berkaitan telah mengembangkan produk yang kuat namun intuitif yang membolehkan pasukan pemasaran menggunakan data ini untuk menghantar e-mel yang tepat, pada waktu yang tepat, kepada setiap pelanggan.

Berkaitan adalah teknologi kecerdasan e-mel secara langsung yang menganalisis konteks pembukaan dan tingkah laku setiap penerima untuk menyampaikan mesej pada masa terbaik dan memaparkan kandungan yang paling relevan dalam masa nyata.

Kandungan langsung-relevan

Pada setiap pembukaan e-mel, Reelevant mengubah kandungan mesej dalam masa nyata untuk setiap penerima bergantung pada peranti, lokasi, dan cuaca di tempat dan waktu tertentu. Laman web e-dagang fesyen, misalnya, akan dapat mengkonfigurasikan kempennya untuk menampilkan jas hujan dan seluar jika hujan ketika penerima membuka e-mel, dan kemeja-T dan seluar pendek jika cerah ketika penerima membuka e-mel ini lagi.

Reelvant menonjol dari mel massa dengan menghantar e-mel secara automatik pada masa yang berbeza untuk setiap pelanggan. Untuk mengenal pasti masa terbaik untuk berinteraksi dengan masing-masing, algoritma platform menganalisis tingkah laku dan tabiat mereka dengan setiap e-mel yang mereka terima. Semakin banyak e-mel yang dihantar, semakin pantas aplikasi diterima.

Pendedahan: Martech Zone sedang menggunakan pautan gabungan dalam artikel ini.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.