Adakah Organisasi Anda Sedia Menggunakan Data Besar?

Data Besar

Data Besar lebih merupakan aspirasi daripada kenyataan bagi kebanyakan organisasi pemasaran. Konsensus yang luas mengenai nilai strategik Big Data memberi jalan kepada segudang masalah teknikal yang diperlukan untuk menyusun ekosistem data dan menghidupkan pandangan berdasarkan data yang jelas dalam komunikasi yang diperibadikan.

Anda dapat menilai kesediaan organisasi untuk memanfaatkan Big Data dengan menganalisis kemampuan organisasi di tujuh bidang utama:

  1. Visi Strategik adalah penerimaan Big Data sebagai penyumbang kritikal untuk memenuhi objektif perniagaan. Memahami komitmen dan pembelian C-Suite adalah langkah pertama, diikuti dengan peruntukan masa, fokus, keutamaan, sumber daya, dan tenaga. Senang cakap cakap. Cari pemutusan hubungan antara eksekutif kanan yang sering membuat pilihan strategik dan saintis data tahap kerja, penganalisis data dan pemasar yang berpusatkan data yang benar-benar melakukan kerja. Terlalu kerap keputusan dibuat tanpa input tahap kerja yang mencukupi. Selalunya, pandangan dari atas dan pandangan dari tengah berbeza secara radikal.
  2. Ekosistem Data boleh menjadi penghalang atau pemboleh. Banyak syarikat terperangkap dengan sistem warisan dan pelaburan yang tenggelam. Tidak setiap firma memiliki visi masa depan yang jelas yang dipetakan ke saluran paip yang ada. Seringkali terdapat gesekan antara pelayan teknikal lanskap IT dan pengguna perniagaan yang meningkatkan anggaran berkaitan. Dalam banyak kes, penglihatan ke depan adalah kumpulan penyelesaian. Yang menambah kekeliruan ialah 3500+ syarikat yang menawarkan pelbagai kaedah penyelesaian teknologi membuat tuntutan serupa, menggunakan bahasa yang serupa dan menawarkan tawaran yang serupa.
  3. Tadbir Urus Data merujuk kepada memahami sumber data, memiliki rencana untuk penyerapan, normalisasi, keselamatan dan keutamaan. Ini memerlukan gabungan langkah-langkah keselamatan lincah, rejim pemberian izin yang jelas dan laluan untuk akses dan kawalan. Peraturan pemerintahan menyeimbangkan privasi dan kepatuhan dengan penggunaan fleksibel dan penggunaan kembali data. Terlalu kerap isu-isu ini dicampuradukkan atau dirangkai oleh keadaan dan bukannya menggambarkan dasar dan protokol yang dirancang dengan baik.
  4. Analisis Gunaan adalah petunjuk seberapa baik organisasi telah digunakan analisis sumber dan mampu membawa kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk ditanggung. Soalan kritikal adalah: adakah organisasi mempunyai cukup analisis sumber dan bagaimana mereka digunakan? Adakah analisis tertanam dalam aliran kerja pemasaran dan strategik, atau diketuk secara ad hoc? Adakah analisis mendorong keputusan perniagaan utama dan kecekapan pemanduan dalam pemerolehan, pengekalan, pengurangan kos dan kesetiaan?
  5. Infrastruktur Teknologi menilai struktur perisian dan data yang digunakan untuk menelan, memproses, membersihkan, mengamankan dan mengemas kini aliran data yang mengalir ke kebanyakan syarikat. Petunjuk utama adalah tahap automasi dan keupayaan untuk menormalkan set data, menyelesaikan identiti individu, membuat segmen yang bermakna dan terus menerus mengambil dan menggunakan data masa nyata baru. Petunjuk positif lain adalah pakatan dengan ESP, automasi pemasaran, dan pembekal pengkomputeran awan.
  6. Gunakan Pembangunan Kes mengukur kemampuan syarikat untuk benar-benar menggunakan data yang mereka kumpulkan dan proseskan. Bolehkah mereka mengenal pasti pelanggan "terbaik"; ramalkan tawaran terbaik seterusnya atau memupuk peminat setia? Apakah mereka memiliki mekanisme perindustrian untuk membuat pesan yang dipersonalisasi, melakukan segmentasi mikro, menanggapi tingkah laku di media mudah alih atau sosial atau membuat banyak kempen kandungan yang disampaikan di banyak saluran?
  7. Memeluk Lelaki Matematik adalah petunjuk budaya korporat; ukuran selera sebenar organisasi untuk meneroka, mengadopsi dan memperoleh pendekatan baru dan teknologi baru. Semua orang menyampaikan retorik transformasi digital dan data. Tetapi ramai yang takut kepada WMD (senjata gangguan matematik). Lebih sedikit syarikat melaburkan masa, sumber daya dan wang tunai untuk menjadikan sentimen data menjadi aset korporat yang asas. Mendapatkan kesediaan Data Besar boleh menjadi panjang, mahal dan mengecewakan. Ia selalu memerlukan perubahan yang signifikan dalam sikap, aliran kerja, dan teknologi. Petunjuk ini mengukur komitmen sebenar organisasi untuk tujuan penggunaan data masa depan.

Menyedari faedah Big Data adalah latihan pengurusan perubahan. Ketujuh kriteria ini membolehkan kita mendapatkan pandangan yang jelas tentang di mana pada spektrum transformasi organisasi tertentu jatuh. Memahami di mana anda berada dan di mana anda mahu menjadi berguna jika melakukan latihan yang serius.

 

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.