Analisis Pemasaran Ramalan dengan ThinkVine

logo thinkvine

Bagaimana pengembalian pelaburan jika anda dapat mengubah campuran pemasaran anda?

Ini adalah persoalan yang ditanyakan oleh pelanggan besar dengan strategi pemasaran yang kompleks (yang seimbang antara banyak media) setiap hari. Sekiranya kita meletakkan radio untuk dalam talian? Sekiranya saya mengalihkan pemasaran dari televisyen ke carian? Apakah kesan terhadap perniagaan saya sekiranya saya mula memasarkan secara dalam talian?

Biasanya, jawapannya datang melalui pelbagai ujian dan kehilangan dolar pemasaran. Sehingga kini. Pemasar telah menggunakan prestasi masa lalu untuk meramalkan prestasi pemasaran masa depan. Terdapat risiko besar yang berkaitan dengan ini kerana medium baru ditambahkan dari masa ke masa. Peralihan iklan dari surat khabar ke dalam talian hanyalah satu contoh kecil. Sekiranya anda meneruskan perbelanjaan dikelaskan tanpa mengalihkannya secara dalam talian, anda tidak akan mencapai potensi maksimum. Sebenarnya, anda hanya boleh membuang wang anda.

ThinkVine telah mengusahakan senario “Bagaimana jika” selama hampir satu dekad. Pelanggan mereka cukup hebat… Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey, dan Citrix Online.
berasaskan model-model.png

ThinkVine dapat melakukan ini melalui sistem pemodelan berasaskan agen terbukti yang sebenarnya dikembangkan pada tahun 1940-an. Dengan memahami segmen pasaran yang telah membeli dari anda melalui setiap medium dan menerapkan model tersebut ke segmen di medium lain, ThinkVine dapat membina model ramalan bagaimana pemasaran anda akan berfungsi di medium lain. Ia cukup sistem.
pemasaran-trend.png

Senario yang dikembangkan oleh ThinkVine dapat diterapkan jangka panjang, jangka pendek untuk pemasaran berdasarkan kesempatan, dan usaha pemasaran berdasarkan segmen. ThinkVine bahkan dapat meramalkan senario utama ... bagaimana jika anda berhenti pemasaran sama sekali!
tidak-media.png
Ketahui lebih lanjut dengan mengikuti lawatan produk Perisian Simulasi dan Perancangan Pemasaran ThinkVine.

Pendedahan penuh: Ketua Pegawai Eksekutif Damon Ragusa dan saya bekerja dengan Bruce Taylor dari Pujian bertahun-tahun yang lalu untuk menerapkan metodologi serupa untuk mengarahkan pemasaran surat. Damon membuat model statistik dinamik dari profil pelanggan dan, menggunakan automasi Bruce, kita dapat mengautomasikan model tersebut secara automatik ke prospek pangkalan data. Aplikasi itu dipanggil Prospector dan berfungsi dengan cemerlang. Bruce telah menyempurnakan aplikasinya selama bertahun-tahun dan masih menggunakannya untuk sejumlah klien pemasaran langsung yang besar.

2 Komen

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Ia semestinya memerlukan data sejarah. Saya rasa sekiranya mereka mempunyai pelanggan yang mencukupi, pengumpulan profil dapat dilakukan. Tidak syak lagi bahawa pelanggan mereka akan menghargainya! Saya rasa mereka menggunakan data sekurang-kurangnya 1 tahun - saya fikir 2 adalah disyorkan.

      Doug

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.