Cara Memoles Halaman Produk Kedai Aplikasi Mudah Alih dalam Pra-pelancaran

pelancaran

Fasa pra-pelancaran adalah salah satu tempoh paling kritikal dalam kitaran hayat aplikasi. Penerbit harus menangani pelbagai tugas yang menguji kemahiran pengurusan masa dan keutamaan mereka. Walau bagaimanapun, sebilangan besar pemasar aplikasi gagal menyedari bahawa ujian A / B yang mahir dapat melancarkan segalanya bagi mereka dan membantu dalam pelbagai tugas sebelum pelancaran.

Terdapat banyak cara penerbit dapat menggunakan pengujian A / B sebelum debut aplikasi di sebuah kedai: dari meningkatkan halaman produk mengubah daya hingga memukulnya tepat di kepala dengan kedudukan aplikasi anda. Senarai fungsi split-testing ini dapat mentakrifkan semula strategi pra-pelancaran anda yang menjimatkan masa dan menyumbang kecekapannya.

Pengukuhan Halaman Produk dengan Ujian A / B

Semua elemen halaman produk kedai (dari nama hingga tangkapan layar) berperanan dalam membentuk persepsi pengguna terhadap aplikasi. Potongan halaman aplikasi ini mempunyai kesan yang besar terhadap penukaran. Walaupun begitu, banyak pemasar mengabaikan kepentingan mereka terutama ketika aplikasi belum ada di kedai.

Bahkan fikiran analitik yang tidak akan mengubah satu kata kunci tanpa penyelidikan yang tepat cenderung melupakan bahawa halaman produk aplikasi adalah tujuan membuat keputusan utama. Ikon, tangkapan skrin, keterangan, dan lain-lain harus mewakili inti pati aplikasi anda sama seperti kata kunci atau lebih baik lagi.

Mempercayai naluri tidak cukup. Sayangnya, adalah amalan biasa untuk mengetepikan ketekunan dan bergantung pada pendapat subjektif ahli pasukan anda mengabaikan pilihan pengoptimuman kedai aplikasi yang tersedia. Ujian A / B menjadikan anda meninggalkan semua permainan meneka dan dibimbing oleh angka yang signifikan secara statistik.

Transformers Game mendapat Tagline Nama Ideal dengan bantuan Iklan Facebook

Ujian perpecahan adalah alat terbaik untuk menyempurnakan elemen halaman produk anda yang memecahkan kombinasi yang paling banyak mengubahnya. Facebook dapat digunakan untuk memeriksa daya tarik elemen individu dalam kampanye iklan.

Sebagai contoh, Space Ape Games menggunakan Iklan Facebook untuk memilih slogan nama untuk permainan Transformers yang akan datang. Mereka membuat tiga halaman arahan yang menyebutkan nama aplikasi yang berbeza dan memulakan 3 kempen iklan Facebook dengan penargetan yang sama. Hasilnya, varian 'Transformers: Earth Wars' menang dan digunakan untuk semua aktiviti pemasaran untuk aplikasi.

Ujian A / B Facebook

Walau bagaimanapun, iklan Facebook tidak menyediakan konteks. Jadi, ketika datang ke pendekatan yang lebih kompleks dan berdedikasi, lebih baik menggunakan platform untuk meniru kedai aplikasi seperti SplitMetrik.

Ujian Berpisah membuktikan bahawa Trend Industri Tidak Berfungsi untuk Burung Marah

Hasil ujian A / B memang boleh mengejutkan. Rovio mempelajari pelajaran ini sebelum melancarkan 'Angry Birds 2'. Ternyata tangkapan skrin potret menunjukkan kinerja yang lebih baik daripada gambar lanskap yang bertentangan dengan kecenderungan permainan secara keseluruhan. Percubaan berpisah membuktikan bahawa pelanggan 'Angry Birds' tidak dapat memenuhi syarat sebagai pemain tegar sehingga trend industri tidak dapat diterapkan.

Ujian A / B Burung Marah

Oleh itu, ujian pra-pelancaran pembelahan mencegah ralat pahit menggunakan tangkapan skrin dengan orientasi yang salah. Setelah dilancarkan 'Angry Birds 2', aplikasi mendapat 2,5 juta pemasangan tambahan hanya dalam seminggu.

Oleh itu, pengoptimuman pintar dari semua elemen halaman produk memastikan penukaran terbaik pada trafik organik dan berbayar selama minggu pertama kritikal dalam kehidupan aplikasi di kedai.

G5 menggunakan Ujian A / B untuk Mengenal Khalayak Ideal dan Saluran Iklan Terbaik

Mempunyai visi yang jelas mengenai khalayak sasaran ideal anda adalah elemen teras kejayaan aplikasi. Semakin cepat anda mengenal pasti siapa pelanggan anda, semakin baik. Ujian A / B membantu menyelesaikan masalah ini walaupun aplikasi anda tidak ada di kedai.

Anda dapat mengetahui siapa yang lebih cenderung memasang aplikasi yang menjalankan eksperimen pada kumpulan demografi yang berbeza. Data ini sangat penting untuk aktiviti pemasaran selanjutnya setelah aplikasi anda disiarkan. Sebagai contoh, G5 Entertainment menjalankan beberapa siri eksperimen untuk aplikasi 'Hidden City' mereka dan mendapati bahawa penyasaran mereka yang paling banyak menukar adalah wanita berusia 35+ yang suka permainan papan dan berminat dengan teka-teki, teka-teki, dan misteri.

Anda juga boleh mengumpulkan kenalan pengguna berpotensi dalam senarai pengujian awal bangunan A / B pra-rilis seperti itu untuk kemas kini buletin dan aplikasi syarikat.

Ujian A / B sangat diperlukan untuk kelayakan saluran iklan juga. Penemuan sumber iklan yang membawa banyak pengguna setia memajukan sebarang rancangan permainan pemasaran. Syarikat penerbitan aplikasi memeriksa prestasi saluran iklan yang berbeza melalui ujian split. Ketika membandingkan prestasi mereka, mereka memilih salah satu varian untuk promosi permainan dan aplikasi baru mereka.

Prisma Unravel Perfect Positioning menggunakan Eksperimen A / B

Penerbit biasanya memenuhi dilema memilih ciri aplikasi yang paling sesuai dengan khalayak sasaran mereka. Tidak perlu membaca daun teh, jalankan beberapa siri ujian A / B. Sebagai contoh, Prisma membuat ujian split untuk mengenal pasti kesan kegemaran pengguna antara yang ditawarkan oleh aplikasi:

Ujian A / B Penerbit

Sekiranya anda merancang untuk mempunyai aplikasi berbayar, ujian A / B dapat membantu anda memastikan kebenaran keputusan ini. Sangat penting untuk menentukan harga yang tidak akan menakutkan bakal pelanggan. Pengujian A / B bahkan mungkin menunjukkan bahawa anda harus menyemak semula kebijakan harga aplikasi demi model percuma dengan pembelian dalam aplikasi.

FiftyThree berjaya dalam Penyetempatan Berkat Ujian Berpisah

Pra-pelancaran fasa atau tempoh sebelum reka bentuk semula aplikasi utama sangat menguntungkan untuk melokalkan aplikasi anda. Walau bagaimanapun, tidak cukup dengan hanya menerjemahkan keterangan, dan anda harus melokalkan teks. Penting untuk memahami bahawa anda menyesuaikan produk anda untuk budaya lain, bukan hanya bahasa lain. Eksperimen A / B berguna untuk menguji pelbagai hipotesis budaya.

Sebagai contoh, FiftyThree menggunakan ujian split untuk melokalkan aplikasi Paper mereka untuk pasaran berbahasa Cina. Tangkapan skrin yang diperbaharui dalam bahasa Cina dengan latar belakang pelbagai warna mempunyai penukaran 33% lebih baik daripada yang berbahasa Inggeris.

Ujian Pembahagian Penyetempatan

Tidak perlu bersusah payah meneka apa yang lebih baik untuk aplikasi anda sebelum dilancarkan. Dengan menggunakan ujian A / B, anda dapat memperkuat penukaran anda walaupun aplikasi tidak disiarkan secara langsung. Oleh itu, anda akan memastikan hasil yang luar biasa sejak awal aplikasi anda di kedai.

Ujian split tidak hanya membawa kadar penukaran ke tahap yang baru; ia juga memudahkan proses membuat keputusan menjadikannya telus dan menghilangkan konflik pasukan yang tidak perlu. Tambahan, menggunakan platform seperti SplitMetrik, pemasar juga mendapat pandangan berharga mengenai tingkah laku pengguna yang dapat digunakan untuk pengembangan lebih lanjut aplikasi dan penggilap halaman kedai.

Satu komen

  1. 1

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.