Data Menunjuk kepada Pemenang Komersial Super Bowl yang Mengejutkan

sentuhan perscio

Iklan Super Bowl yang paling berkesan mungkin bukan yang anda fikirkan. Walaupun kemampuan kita untuk mengumpulkan data semakin meningkat, kemampuan kita untuk memahami data masih meningkat. Pada Perscio, pasukan saintis data kami melakukan analisis yang lebih mendalam mengenai aktiviti Twitter semasa Super Bowl dan mendapati bahawa iklan yang paling popular tidak semestinya yang mendapat hasil terbaik. Juga, pada akhir artikel ini adalah paparan interaktif data kami!

Hipotesis Kami

Reaksi emosi negatif menyebabkan lebih banyak kelantangan, tetapi emosi positif menghasilkan lebih banyak penglibatan.

Kebanyakan orang sekarang sudah biasa dengan iklan Nationwide yang terkenal di mana mereka membunuh kanak-kanak itu pada akhirnya. Keputusan yang mengejutkan dan agak aneh ini menimbulkan reaksi besar di media sosial. Beberapa syarikat pemasaran telah melepaskan paling banyak tweet hasil menunjukkan Nationwide sebagai pemenang, tetapi kami ragu-ragu.

Pemikiran kami adalah bahawa walaupun tindak balas negatif menyebabkan banyak tweet, ia mungkin bukan jenis aktiviti yang diinginkan oleh Nationwide. Pada akhirnya, mungkin Microsoft yang memenangi media sosial semasa Super Bowl.

Bagaimana Kajian Ini Berjalan

  • Pertama sekali, terdapat lebih daripada 28.4 juta tweet global semasa permainan. Pelayan penyerapan kami memperoleh sekitar 9 juta dari mereka untuk kajian ini. Kami rasa itu adalah ukuran sampel yang cukup baik, mengenai 32%.
  • . Perscio kajian berbeza dari setiap orang kerana kita mengambil sampel dari SEMUA tweet, dan bukan hanya yang berkaitan dengan akaun pengiklan. Ini bermaksud kami mempunyai lebih banyak maklumat daripada apa yang anda dapat dari Twitter API.
  • Kami mengambil data dari tweet dengan dua cara, menggunakan kedua-duanya bahasa semulajadi serta langsung @ Twitter rasmi menyebut. Sebagai contoh, membandingkan semua tweet dengan mcdonald dipadankan dalam semua bentuk (tanpa huruf besar atau jamak) dan @McDonalds.
  • Kami menyiarkan semua tweet melalui sesuatu yang dikenali sebagai analisis sentimen yang menggunakan algoritma untuk menentukan sama ada tweet positif atau negatif (Polarity), serta fakta atau pendapat (Subyektiviti).
  • Kami menyusun senarai paling _____ untuk paling banyak tweet, paling banyak kesan, dan kebanyakan tayangan rata-rata.
  • Di bawah masing-masing yang paling item, kami menyenaraikan 10 retweet teratas sehingga kami dapat mengesahkan secara visual bagaimana lalu lintas setiap item.

Nombor Mentah - Jenama mengikut Isipadu

Pameran A - Menunjukkan kebanyakan tweet dalam bahasa semula jadi

Pameran A - Menunjukkan kebanyakan tweet dalam "bahasa semula jadi"

Dalam Pameran A, pertama-tama kita perhatikan bahawa McDonalds memenangi pada isipadu tulen. Walau bagaimanapun, saintis data kami menyatakan bahawa memasuki Super Bowl, McDonalds sudah mempunyai lalu lintas yang sangat tinggi.

Oleh itu, menyesuaikan dengan garis dasar lalu lintas pra-permainan, Nationwide dapat dikira sebagai pemenang jumlah iklan mereka.

Juga di Pameran A anda dapat melihat bahawa dekat dengan Nationwide adalah Skittles, Pepsi, dan Doritos. Microsoft sebenarnya lebih jauh dari senarai, jadi anda mungkin tertanya-tanya pada ketika ini; mengapa kita fikir Microsoft menang? Itu kerana ada hubungan yang BESAR antara cara orang bercakap, dan cara media sosial berfungsi.

Pertunangan vs Perbualan

Agar perniagaan mengubah tweet menjadi sesuatu yang nyata, mesti ada tindakan semacam itu. Untuk Twitter, tindakan yang paling jelas adalah:

  • Retweet sesuatu
  • Ikuti akaun perniagaan
  • Klik pautan dalam tweet

Oleh itu, kami melihat kembali data untuk melihat siapa yang mendapat paling banyak tindakan dari jumlah Twitter mereka dan 5 teratas adalah:

Oleh itu, di sini anda melihat Microsoft sudah melakukan yang lebih baik daripada Nationwide untuk benar-benar mendapatkan tindakan yang paling banyak. Kami juga melakukan pemeriksaan visual mengenai URL teratas dalam aliran Twitter, dan Microsoft mempunyai pautan yang paling banyak kembali ke domain mereka sendiri. Tetapi bagaimana dengan sentimen? Siapa yang mendapat cinta paling banyak di Twitter?

Sentimen Positif vs Negatif

Dalam Pameran B - Akaun dan carian bahasa semula jadi yang dipetakan mengikut polaritas (positif atau negatif) dan subjektiviti (fakta atau pendapat)


Dalam Paparan B - Akaun dan carian bahasa semula jadi yang dipetakan mengikut kekutuban (positif atau negatif) dan subjektiviti (fakta atau pendapat).

Dalam Pameran B, anda dapat melihat semua akaun @ dan carian bahasa semula jadi kami dipetakan mengikut kekutuban (positif atau negatif) dan subjektiviti (fakta atau pendapat). Jenama paling positif adalah @skechersusa, @bmw, dan @wix. Jenama paling negatif kami adalah rahsia Victoria, t-mudah alih, dan tidak mengejutkan di seluruh negara. Oleh itu, anda dapat melihat dengan jelas bahawa sebahagian besar lalu lintas di seluruh negara adalah negatif.

Kerana mempunyai jumlah yang tinggi, McDonalds dan Microsoft adalah yang teratas. Ini bermakna mereka tidak hanya mendapat banyak lalu lintas, tetapi perbualannya kebanyakannya positif.

Balut-Up

Oleh itu, jika anda menambahkan semuanya, Microsoft adalah satu-satunya pesaing teratas melakukannya dengan baik pada ketiga metrik: kelantangan, penglibatan dan sentimen.

Sudah tentu, dan kami mahu ini jelas, sementara kami fikir Microsoft memenangi pertandingan komersial Super Bowl; McDonalds nampaknya memenangkan media sosial, sepanjang masa.

Kaveat dan Trivia

  • Walaupun kami menarik banyak tweet, itu bukan SEMUA dari mereka. Sebilangan data ini dapat berubah jika kita melihat 100%.
  • Sumber lain meletakkan Budweiser di bahagian atas senarai, dan kami tidak dapat mencari alasan untuk itu. Kami tidak tahu mengapa perbezaannya, tetapi kami ingin mengakuinya.
  • Garis asas kami untuk McDonalds tidak diperhitungkan dalam visual kami kerana kami tidak mempunyai garis dasar untuk semua orang. McDonalds hanya menunjukkan kehebatan yang jelas dalam permainan, kita harus memasukkannya ke dalam kesimpulan.
  • @mercedesbenz dan @watchwatchers mempunyai khalayak yang paling terhubung dengan tweet mereka yang melihat paling banyak tayangan per tweet.
  • Kami tidak menangkap #LikeAGirl yang merupakan hashtag yang popular (buruk kami). Walau bagaimanapun, kajian lain menunjukkan bahawa masih belum mencapai jumlah yang mempengaruhi hasil kami.

Mengenai Perscio

Perscio adalah rakan perniagaan anda yang fokus untuk mencipta peluang Big Data. Kepakaran unik kami membolehkan kami merapatkan jurang antara dunia teknikal Big Data dan aspek praktikal strategi perniagaan. Kami bekerjasama dengan anda untuk menentukan strategi, memilih produk, melaksanakan penyelesaian dan membina kecekapan organisasi untuk menganalisis dan memvisualisasikan data. Ketahui lebih lanjut dan muat turun kertas putih kami, Terdapat Dunia Data Besar Di Luar sana.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.