Data Sempurna adalah mustahil

Data Sempurna Mustahil | Blog Teknologi Pemasaran

Data Sempurna Mustahil | Martech ZonePemasaran di era moden adalah sesuatu yang lucu; sementara kempen pemasaran berasaskan web jauh lebih mudah untuk dilacak daripada kempen tradisional, terdapat begitu banyak maklumat yang tersedia sehingga orang dapat lumpuh dalam mencari lebih banyak data dan 100% maklumat yang tepat. Bagi sebilangan orang, jumlah masa yang dijimatkan dengan dapat mengetahui dengan cepat jumlah orang yang melihat iklan dalam talian mereka pada bulan tertentu ditolak oleh masa yang mereka habiskan untuk melihat mengapa bilangan sumber lalu lintas mereka tidak bertambah.

Selain ketidakmampuan untuk data yang sempurna, ada juga jumlah data yang merisaukan. Sebenarnya, ada banyak yang kadang-kadang sukar untuk melihat hutan untuk pokok-pokok. Adakah saya perlu melihat kadar pantulan atau kadar keluar? Pasti, kos halaman adalah item data yang berharga, tetapi adakah pemboleh ubah yang lebih baik yang dapat memodelkan berapa nilai halaman kandungan yang diberikan dalam menyelesaikan matlamat dalam talian? Soalannya tidak berkesudahan dan begitu juga jawapannya. Seorang pakar mungkin memberitahu anda, "itu hanya bergantung", tetapi seseorang dengan kepalanya dalam kabut digital analisis mungkin fikir ada satu set nombor yang sempurna jika mereka melihat semuanya.

Di kedua-dua bidang ini, jawapannya mudah - buat dengan ketidaksempurnaan kerana data sempurna dan / atau data lengkap tidak mungkin. Salah seorang lelaki yang membincangkan hal ini dengan baik adalah Avinash Kaushik. jika anda tidak tahu namanya, dia adalah artis terlaris New York Times, salah satu daripada ketua Google dan berada di dewan beberapa Universiti. Blognya, Occam's Razor, adalah emas tulen untuk penganalisis data moden dan saya baru-baru ini menemui salah satu catatan lama yang bernama, Proses 6 Langkah untuk Mengembangkan Model Mental Anda. Di dalamnya, dia menjelaskan gagasan bahawa tidak ada kumpulan data yang sempurna dan orang harus mengikuti jalan yang lebih sederhana untuk "Data Berbudi".

Dari semua perkara hebat yang dia buat, yang paling menonjol adalah:

... tugas anda tidak bergantung pada data dengan integriti 100% di web. Tugas anda bergantung pada membantu syarikat anda Bergerak Cepat dan Berfikir Pintar.

Pada masa berikutnya anda memuatkan Analitis, ingatlah bahawa jika anda menggunakan data yang baik dan mengikuti amalan terbaik, anda harus bersedia untuk membuat keputusan tentang bagaimana untuk terus maju. Kerana tidak kira usaha besar yang mungkin anda lakukan dalam mencari data yang lengkap dan sempurna, masa yang anda habiskan untuk melakukannya dapat dihabiskan untuk mengerjakan kadar penukaran, membuat ujian perpecahan baru, dll. Anda tahu, perkara-perkara yang akan membantu syarikat anda berkembang dan teruskan pekerjaan anda.

Ingin memulakan perbualan? Hubungi saya di Twitter @sharpguysweb.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.