5 Tanda Anda Melebihi Pangkalan Data MySQL Anda

persembahan mysql

Landskap pengurusan data adalah kompleks dan cepat berkembang. Tidak ada yang menekankan evolusi ini lebih daripada munculnya 'aplikasi super' - atau aplikasi yang memproses jutaan interaksi pengguna sesaat. Faktor Big Data dan awan, dan menjadi jelas bahawa peniaga e-dagang memerlukan pangkalan data generasi baru yang dapat berkinerja lebih baik dan skala lebih cepat.

Mana-mana perniagaan dalam talian tanpa pangkalan data yang dikemas kini mungkin menjalankan MySQL, pangkalan data hampir tidak dikemas kini sejak penubuhannya pada tahun 1995. Lagipun, istilah "NewSQL" tidak menjadi bahagian dalam leksikon digital sehingga Matt Aslett, seorang penganalisis untuk Kumpulan 451 , mencipta pada tahun 2011.

Walaupun MySQL tentunya mampu menangani banyak lalu lintas, kerana perniagaan terus berkembang, pangkalan data mungkin akan mencapai kapasiti maksimum dan laman webnya akan berhenti berfungsi dengan baik. Sekiranya anda tidak pasti sama ada organisasi anda sudah bersedia untuk pangkalan data NewSQL, berikut adalah lima tanda anda mungkin mengatasi MySQL:

  1. Kesukaran mengendalikan membaca, menulis dan mengemas kini - MySQL mempunyai had keupayaan. Oleh kerana semakin banyak pelanggan menyelesaikan urus niaga di laman web anda, hanya tinggal masa sebelum pangkalan data anda berhenti. Lebih-lebih lagi, apabila beban anda meningkat, dan anda sukar untuk membaca dan menulis tambahan, anda mungkin memerlukan pangkalan data yang berbeza. MySQL dapat membuat skala pembacaan melalui "read-slave", tetapi aplikasi harus sedar bahawa membaca tidak segerak dengan master tulis. Contohnya, apabila pelanggan mengemas kini produk di troli e-dagangnya, ia harus dibaca dari master tulis. Sekiranya tidak, anda berisiko salah jumlah yang tersedia untuk dijanjikan. Sekiranya itu berlaku, anda akan mengalami masalah di tempat terburuk: talian daftar e-dagang anda. Kekacauan semasa pembayaran boleh menyebabkan kereta yang ditinggalkan, atau lebih buruk lagi, anda akan menjual inventori yang tidak anda miliki, dan harus berurusan dengan pelanggan yang kecewa, dan kemungkinan pendedahan media sosial yang negatif.
  2. Memperlahankan analisis dan pelaporan - Pangkalan data MySQL tidak menyediakan masa nyata analisis keupayaan, juga tidak memberikan sokongan untuk konstruksi SQL lain. Untuk mengatasi masalah ini, baik Multi-Version Concurrency Control (MVCC) dan Massively Parallel Processing (MPP) diperlukan untuk memproses beban kerja yang besar kerana mereka membenarkan penulisan dan analisis berlaku tanpa gangguan, dan gunakan beberapa node dan beberapa teras setiap nod untuk membuat pertanyaan analitik berjalan lebih cepat.
     
    mysql-pertanyaan-sambungan
  3. Waktu henti yang kerap - Pangkalan data MySQL dibina dengan satu titik kegagalan, yang bermaksud sekiranya ada komponen - seperti pemacu, motherboard, atau memori - gagal, keseluruhan pangkalan data akan gagal. Akibatnya, anda mungkin sering mengalami downtime, yang dapat mengakibatkan kehilangan pendapatan. Anda boleh menggunakan sharding dan budak, tetapi rapuh dan tidak dapat menangani banyak lalu lintas. Pangkalan data skala-keluar menyimpan banyak salinan data anda, memberikan toleransi kesalahan bawaan dan mengekalkan operasi walaupun dan / atau kegagalan cakera.
     
    Clustrix Tidak Berkongsi Senibina
  4. Kos pemaju yang tinggi - Pembangun yang bekerja dengan pangkalan data MySQL harus sering menghabiskan sebahagian besar masa mereka untuk menyelesaikan masalah paip atau menangani kegagalan pangkalan data. Pembangun yang menggunakan pangkalan data berskala bebas memilih untuk mengembangkan ciri dan membuat produk dipasarkan lebih cepat. Akibatnya, masa ke pasaran menurun dan syarikat e-dagang dapat memperoleh pendapatan lebih cepat.
  5. Pelayan maksimum - Pelayan yang menggunakan RAM untuk jangka masa yang panjang, atau sering sepanjang hari, adalah petunjuk utama bahawa MySQL tidak dapat mengikuti perkembangan perniagaan. Menambah perkakasan adalah penyelesaian cepat, tetapi juga sangat mahal dan bukan penyelesaian jangka panjang. Sekiranya organisasi menggunakan pendekatan skala-out, data dapat ditiru di seluruh node, dan ketika transaksi meningkat dalam ukuran dan jumlah, beban kerja dialihkan ke node lain dalam pangkalan data.

Mengakhiri

Sudah jelas, MySQL mempunyai batasannya, dan memandangkan masa dan pertumbuhan lalu lintas, setiap pangkalan data MySQL pasti mengalami masalah prestasi dan kependaman. Dan untuk laman web e-dagang, kerosakan tersebut pasti akan menjana pendapatan yang tidak dijawab.

Lagipun, tidaklah mengejutkan bahawa teknologi yang dibina dua dekad yang lalu sedang berusaha untuk terus maju dalam dunia digital yang pantas sekarang. Fikirkanlah: bagaimana pengaturcara pada tahun 1995 dapat meramalkan betapa kuatnya Internet?

Masa Depan Pangkalan Data

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.