Pemasar dan Pembelajaran Mesin: Lebih Cepat, Lebih Pintar, Lebih Berkesan

pembelajaran mesin

Selama beberapa dekad, ujian A / B telah digunakan oleh pemasar untuk menentukan keberkesanan penawaran dalam mendorong kadar tindak balas. Pemasar menyajikan dua versi (A dan B), mengukur kadar tindak balas, menentukan pemenang, dan kemudian menyampaikan tawaran itu kepada semua orang.

Tetapi, mari kita hadapi. Pendekatan ini sangat lambat, membosankan, dan tidak tepat tidak tepat - terutamanya apabila anda menggunakannya pada telefon bimbit. Apa yang benar-benar diperlukan pemasar bergerak adalah cara untuk menentukan tawaran yang tepat untuk setiap pelanggan dalam konteks tertentu.

Pelanggan mudah alih memberikan cabaran unik ketika mengenal pasti cara optimum untuk melibatkan mereka dan mendorong tindakan. Konteks pengguna mudah alih terus berubah, sehingga sukar untuk menentukan kapan, di mana, dan bagaimana berinteraksi dengan mereka. Untuk meningkatkan cabaran, pengguna mudah alih mengharapkan tahap keperibadian yang tinggi ketika berhubungan dengan mereka melalui peranti peribadi mereka. Jadi pendekatan A / B tradisional - di mana semua orang menerima pemenang - tidak sesuai untuk pemasar dan pengguna.

Untuk mengatasi cabaran ini - dan menyedari potensi penuh bergerak - pemasar beralih ke teknologi data besar yang mampu memajukan analisis tingkah laku dan membuat keputusan automatik untuk menentukan pesan yang tepat dan konteks yang tepat untuk setiap pelanggan individu.

mesin PembelajaranUntuk melakukan ini secara besar-besaran, mereka memanfaatkan pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin mempunyai kemampuan untuk menyesuaikan diri dengan data baru - tanpa diprogram secara eksplisit untuknya - dengan cara yang tidak dapat didekati oleh manusia. Sama seperti perlombongan data, pembelajaran mesin mencari melalui sejumlah besar data dalam mencari corak. Namun, daripada mengambil pandangan untuk tindakan manusia, pembelajaran mesin menggunakan data untuk meningkatkan pemahaman program itu sendiri dan secara automatik menyesuaikan tindakan dengan sewajarnya. Ini pada dasarnya ujian A / B pada kawalan kelajuan automatik.

Sebabnya penukar permainan untuk pemasar mudah alih hari ini adalah kerana pembelajaran mesin mengautomasikan pengujian sejumlah mesej, tawaran dan konteks yang tidak terbatas, dan kemudian menentukan yang paling sesuai untuk siapa, kapan, dan di mana. Think menawarkan A dan B, tetapi juga E, G, H, M dan P bersama dengan sebilangan konteks.

Dengan kemampuan pembelajaran mesin, proses merakam elemen penyampaian mesej (misalnya ketika mereka dihantar, kepada siapa, dengan parameter penawaran apa, dll.) Dan elemen tindak balas tawaran direkodkan secara automatik. Sama ada tawaran diterima atau tidak, respons diambil sebagai maklum balas yang kemudian mendorong pelbagai jenis pemodelan automatik untuk pengoptimuman. Gelung maklum balas ini digunakan untuk menyempurnakan aplikasi berikutnya dari tawaran yang sama kepada pelanggan lain dan tawaran lain kepada pelanggan yang sama sehingga tawaran masa depan mempunyai kemungkinan kejayaan yang lebih tinggi.

Dengan menghilangkan tekaan, pemasar dapat meluangkan lebih banyak masa untuk berfikir secara kreatif tentang apa yang memberikan lebih banyak nilai kepada pelanggan berbanding bagaimana atau kapan menyampaikannya.

Keupayaan unik ini, yang didorong oleh kemajuan dalam pemprosesan data besar, penyimpanan, pertanyaan, dan pembelajaran mesin adalah yang terdepan dalam industri mudah alih hari ini. Pengendali mudah alih di barisan depan menggunakannya untuk merumuskan wawasan tingkah laku yang menarik serta membuat kempen pemasaran yang menarik yang akhirnya mempengaruhi tingkah laku pelanggan untuk meningkatkan kesetiaan, mengurangkan perubahan, dan meningkatkan pendapatan secara dramatik.

2 Komen

  1. 1

    Sangat menarik untuk membaca mengenai cabaran yang dibawa oleh telefon bimbit dan bagaimana pemasar dapat menggunakan kuasa pengkomputeran untuk menghadirkan bukan hanya satu daripada dua pilihan, tetapi salah satu dari banyak pilihan. Mendapatkan mesej yang tepat kepada pelanggan yang tepat. Pemikiran maju dan penggunaan teknologi yang berkesan.

  2. 2

    Dengan tren baru dalam teknologi, adalah baik untuk diperbaharui dengan apa yang berlaku dan mempunyai pengetahuan berkenaan dengan pemasaran produk anda. Maklumat hebat, menyukai artikel anda!

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.