Pada tahun 2018, Data Akan Memacu Ekonomi Wawasan yang Muncul

Dapatan Data

Prospek kecerdasan buatan (AI) mengubah segala-galanya menghasilkan buzz dalam kalangan pemasaran pada tahun 2017, dan itu akan berterusan pada tahun 2018 dan tahun-tahun mendatang. Inovasi seperti Salesforce Einstein, AI komprehensif pertama untuk CRM, akan memberi profesional penjualan wawasan yang belum pernah terjadi sebelumnya mengenai keperluan pelanggan, membantu ejen sokongan menyelesaikan masalah sebelum pelanggan melihatnya dan membiarkan pemasaran memperibadikan pengalaman sehingga tahap yang tidak mungkin dilakukan sebelumnya.

Perkembangan ini adalah kelebihan utama perubahan yang berlaku hampir tidak dapat dilihat: kemunculan Ekonomi Wawasan. Sama seperti Zaman Perindustrian mengantar ekonomi produksi yang berfokus pada pembuatan, Zaman Maklumat mendorong Ekonomi Wawasan, dengan data yang menyediakan bahan bakar. Alat AI terbaik dapat mengubah data mentah menjadi cerapan yang dapat ditindaklanjuti.

Tetapi penting untuk diingat bahawa, walaupun sangat canggih, pada intinya, AI adalah program perisian, dan jika data yang dimasukkan ke dalamnya tidak lengkap atau tidak tepat, kualiti output akan berkurang. Untuk memenuhi janji AI, pemasar perlu mencari cara untuk menyusun data, menerapkan standard, mengemas kini maklumat dan membersihkan data sesuai.

Sangat penting untuk dapat mengenal pasti kualiti data dan menukar data menjadi wawasan. Walaupun Ekonomi Wawasan adalah fenomena yang muncul, bahan bakar yang diperlukan untuk mendorongnya lebih jelas: data berkualiti tinggi. Selama tahun yang akan datang, lebih banyak syarikat akan melaksanakan proses empat langkah seperti ini untuk mencapai kualiti data yang mereka perlukan untuk menghasilkan wawasan yang mengubah permainan:

  1. Langkah 1: Merancang - Pemasar menggunakan data sejarah untuk membuat rancangan dalam langkah ini, bekerja dengan penjualan untuk mengenal pasti tujuan dan menentukan ukuran rata-rata transaksi, jumlah petunjuk dan kecepatan yang diperlukan untuk memenuhi objektif. Kemudian, mereka menentukan kadar penukaran berdasarkan prestasi masa lalu dan menentukan apa yang perlu mereka lakukan (contohnya, berapa banyak petunjuk untuk dihasilkan, kitaran penjualan yang optimum, dll.) Untuk memenuhi matlamat semasa.
  2. Langkah 2: Mencapai - Pada langkah ini, pemasar menilai prestasi kempen untuk mengukur kemajuan mereka ke arah objektif dan menyimpulkan pandangan. Dengan cara ini, mereka dapat mengubah data menjadi wawasan untuk membuat gelung maklum balas. Salah satu contohnya ialah cadangan produk e-commerce yang disarankan oleh produk, yang dikemas kini seiring dengan aliran data baru.
  3. Langkah 3: Mengoptimumkan - Seperti namanya, langkah ini melibatkan peningkatan proses yang berterusan, seperti pertukaran antara pemasaran dan penjualan. Apabila maklumat baru masuk, pemasar yang mengoptimumkan proses melakukan tinjauan dengan teliti dan mengenal pasti teknik yang dapat mereka gunakan untuk meningkatkan hasil. Proses disesuaikan, dan hasilnya diukur.
  4. Langkah 4: Menilai - Dalam langkah penting ini, pemasar menilai program mereka dan mengetahui kempen mana yang menghasilkan pulangan tertinggi. Mereka melihat saluran, pesanan dan faktor lain untuk menentukan ROI sehingga mereka dapat merancang kempen masa depan berdasarkan pendekatan yang terbukti paling berjaya. Pengetahuan yang diperoleh pada langkah ini berasal dari pandangan yang dihasilkan oleh data.

Oleh kerana semakin banyak pemimpin perniagaan melihat peralihan ke Ekonomi Wawasan, cari syarikat untuk mula menggabungkan data pada sistem rekod seperti platform CRM mereka dan menerapkan langkah-langkah ini. AI adalah komponen penting dalam evolusi pemasaran, tetapi memerlukan data kalis peluru untuk berfungsi sebagaimana mestinya, yang bermaksud penjualan dan pemasaran memerlukan satu sumber kebenaran data.

Apabila penjualan dan pemasaran menggunakan timbunan penyelesaian biasa, pasukan dapat bekerjasama dengan lebih dekat, menggunakan langkah-langkah yang dijelaskan di atas untuk terus meningkatkan kualiti data - dan menghasilkan wawasan yang semakin berharga. Keupayaan untuk menunjukkan kesan kempen dan mengakses data pada sistem pusat seperti Salesforce memberikan kredibiliti untuk pemasaran dan meningkatkan kerjasama pasukan dengan penjualan.

Oleh itu, ketika 2018 berkembang, syarikat akan terus mencari penyelesaian AI. Ini adalah langkah positif - kemungkinan dengan teknologi AI seperti Einstein sangat mengagumkan. Tetapi penting untuk diingat bahawa data mendorong AI. Mereka yang menyedari peranan pusat data dan menggunakan strategi sedar seperti empat langkah ini untuk meningkatkan kualiti akan berkembang seiring dengan Ekonomi Wawasan yang terus muncul.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.