Indikatif: Analisis Pelanggan Dengan Wawasan yang Boleh Dilaksanakan

Analisis Indikatif

Data besar bukan lagi perkara baru dalam dunia perniagaan. Sebilangan besar syarikat menganggap diri mereka berdasarkan data; pemimpin teknologi mengatur infrastruktur pengumpulan data, penganalisis menyaring data, dan pemasar dan pengurus produk cuba belajar dari data tersebut. Walaupun mengumpulkan dan memproses lebih banyak data daripada sebelumnya, syarikat kehilangan wawasan berharga mengenai produk dan pelanggan mereka kerana mereka tidak menggunakan alat yang tepat untuk mengikuti pengguna sepanjang perjalanan pelanggan atau mereka menggandakan data dan memperkenalkan kesalahan dalam analisis mereka.

Bergantung pada topik tertentu, satu pertanyaan terstruktur dalam SQL memerlukan lebih dari satu jam untuk membuat kod dan mendapatkannya. Pertanyaan ad hoc berjuang untuk menghasilkan analisis pelanggan yang dapat ditindaklanjuti kerana jawapan kepada soalan pertama anda mungkin merupakan soalan lain. Anda mengetahui bahawa lebih daripada 50% pelanggan yang mengklik butang CTA anda menemui jalan masuk ke halaman pendaftaran, tetapi kurang dari 30% pelanggan tersebut membuat profil pengguna. Bagaimana sekarang? Sudah tiba masanya untuk menulis pertanyaan lain dalam SQL untuk mengumpulkan bahagian lain dari teka-teki. Analisis tidak semestinya seperti ini.

Indikatif adalah platform Analisis Pelanggan terkemuka yang membolehkan pasukan produk dan data bergerak melampaui batasan alat BI tradisional untuk membuat keputusan dengan memahami tingkah laku pengguna di setiap titik sentuh. Hanya Indikatif yang menghubungkan terus ke gudang data anda, tidak memerlukan pendua, dan memberi kuasa kepada pengguna perniagaan untuk menjawab pertanyaan analisis pelanggan yang rumit tanpa harus bergantung pada pasukan data atau SQL. Pengurus produk dan pemasar dapat menjalankan pertanyaan yang sama dalam beberapa saat yang memerlukan beberapa jam untuk penganalisis data. Analisis data yang dapat dilaksanakan berjarak tiga langkah lagi.

Langkah 1: Tentukan Objektif dan Metrik Perniagaan Anda

Untuk membina model data yang berkesan, anda mesti menentukan objektif perniagaan dan kes penggunaan anda terlebih dahulu. Analisis Pelanggan bertujuan untuk mendorong keputusan pasukan produk dan pemasaran, jadi bekerja jauh dari hasil yang anda harapkan. Matlamat harus diselaraskan dengan objektif perniagaan teras. Indikatif dapat mengukur tingkah laku semua pengguna, pengguna individu, dan semua yang ada di antara mereka, jadi ada baiknya untuk mengesan petunjuk pada pelbagai peringkat. Seterusnya, tentukan metrik dan KPI yang dapat memberitahu anda jika anda berjaya. Beberapa contohnya adalah:

  • Tingkatkan penukaran pengguna baru
  • Kurangkan perubahan pelanggan
  • Kenal pasti saluran pemasaran anda yang paling berkesan
  • Cari titik geseran dalam aliran onboarding anda

Setelah anda mencapai matlamat, buat soalan yang anda harap dapat dijawab dengan data pengguna anda. Sebagai contoh, katakan anda bertujuan untuk meningkatkan penggunaan ciri produk baru. Berikut adalah beberapa contoh soalan yang anda ingin dijawab semasa anda menganalisis corong penglibatan pengguna anda:

  • Adakah pelanggan premium menggunakan produk lebih cepat daripada pengguna percuma?
  • Berapa banyak klik atau skrin yang diperlukan pengguna untuk mencapai produk baru?
  • Adakah penggunaan ciri baru memberi kesan positif terhadap pengekalan pengguna dalam satu sesi? Di beberapa sesi?

Bersenjata dengan pertanyaan dan data untuk menjawabnya, anda dapat menggali ribuan tindakan pengguna sepanjang perjalanan pelanggan. Bersedia untuk menguji hipotesis anda dengan visualisasi corong intuitif.

Langkah 2: Jejaki Perjalanan Pelanggan Anda Dengan Perjalanan Pelanggan Multipath

Ciri Indikatif teras adalah Perjalanan Pelanggan Multipath. Perjalanan pelanggan dipaparkan sebagai corong berbilang jalan, menunjukkan aliran pengguna melalui keputusan yang berbeza dalam laman web atau aplikasi mudah alih anda. Menggambarkan perjalanan membantu pasukan produk dan pemasaran mengungkap tingkah laku dan titik sentuh tertentu yang mendorong pemerolehan, pengekalan, atau perubahan pelanggan. 

Analisis Perjalanan Pelanggan Multipath Indikatif

Mengasingkan corong lebih jauh membolehkan pasukan anda mencari titik geseran yang tepat di mana pengguna menyimpang dari tingkah laku yang disukai atau menjauhkan diri dari produk sama sekali. Perjalanan Pelanggan Multipath juga membolehkan syarikat mengenal pasti sumber daya tarikan utama pelanggannya, memecah bahagian corong individu untuk membandingkan perjalanan pelanggan yang serupa. Pasukan kemudian dapat menyelaraskan peta jalan produk mereka untuk mengatasi masalah dengan pengalaman pengguna dan bertujuan untuk meniru hasil pelanggan yang ideal.

Langkah 3: Latih Lebih Lanjut Dengan Kumpulan dan Profil

Setelah anda menganalisis cara pengguna berinteraksi dengan produk anda, pasukan pemasaran anda dapat mengambil tindakan pada kempen yang menargetkan pelanggan tersebut yang cenderung memiliki nilai seumur hidup yang tinggi. Indikatif membolehkan anda membahagikan pengguna dengan hampir semua pengecam yang dapat dibayangkan melalui pengembangan kohort tingkah laku. Anda mungkin dapati:

  • Pengguna yang menerima e-mel pemasaran pertama mereka pada hari Isnin pagi lebih cenderung melanggan daripada mereka yang menerima komunikasi pertama mereka pada akhir minggu.
  • Percubaan bebas cenderung untuk melakukan keputusan kecuali jika diminta dengan peringatan bahawa perbicaraan mereka akan berakhir pada keesokan harinya.

analisis kohort analisis indikatif

Sekiranya pasukan pemasaran anda ingin mendapatkan maklumat terperinci, Indikatif menawarkan profil pengguna, yang membolehkan mereka memanfaatkan keperibadian khusus pelanggan terbaik. Di dalam gudang data anda terdapat log setiap tindakan pengguna. Profil pengguna di Indikatif membawa anda melalui keseluruhan perjalanan pelanggan, dari klik pertama hingga yang terbaru. Segmen dan kohor tersuai meningkatkan tahap pemasaran yang diperibadikan.

Terdapat emas yang tersembunyi di dalam gudang data anda, dan Indikatif membantu anda menambangnya. Anda tidak memerlukan pengetahuan mengenai kod atau penghayatan infrastruktur data untuk mendapatkan pandangan analitis yang berguna. Yang anda perlukan hanyalah demo produk Indikatif dan akses ke data pengguna syarikat anda.

Cubalah Demo Indikatif

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.