Bagaimana Mengenal Pelanggan B2B Anda Dengan Pembelajaran Mesin

mesin Pembelajaran

Syarikat B2C dianggap sebagai peneraju utama dalam inisiatif analisis pelanggan. Berbagai saluran seperti e-dagang, media sosial, dan perdagangan mudah alih telah membolehkan perniagaan seperti itu untuk memasarkan pemasaran dan menawarkan perkhidmatan pelanggan yang sangat baik. Terutama, data yang luas dan analitik lanjutan melalui prosedur pembelajaran mesin telah membolehkan ahli strategi B2C mengenali tingkah laku pengguna dan aktiviti mereka dengan lebih baik melalui sistem dalam talian. 

Pembelajaran mesin juga menawarkan kemampuan yang muncul untuk mendapatkan pandangan mengenai pelanggan perniagaan. Namun, penerapan oleh firma B2B masih belum berjalan lancar. Walaupun populariti pembelajaran mesin semakin meningkat, masih ada banyak kekeliruan mengenai bagaimana ia sesuai dengan pemahaman terkini mengenai Perkhidmatan pelanggan B2B. Oleh itu mari kita jelaskannya hari ini.

Pembelajaran Mesin untuk Memahami Corak dalam Tindakan Pelanggan

Kami tahu bahawa pembelajaran mesin hanyalah kelas algoritma yang direka untuk meniru kepintaran kita tanpa arahan yang jelas. Dan, pendekatan ini adalah yang paling dekat dengan bagaimana kita mengenali corak dan korelasi di sekitar kita dan mencapai pemahaman yang lebih tinggi.

Kegiatan wawasan tradisional B2B berkisar pada data yang terhad seperti ukuran syarikat, pendapatan, permodalan atau pekerja, dan jenis industri yang dikelaskan oleh kod SIC. Tetapi, alat pembelajaran mesin yang diprogramkan dengan betul membantu anda membahagikan pelanggan dengan bijak berdasarkan maklumat masa nyata. 

Ini mengidentifikasi wawasan yang relevan tentang keperluan, sikap, pilihan, dan tingkah laku pelanggan mengenai produk atau perkhidmatan anda dan menggunakan wawasan ini untuk mengoptimumkan tindakan pemasaran dan penjualan semasa. 

Pembelajaran Mesin untuk Segmentasi Data Pelanggan 

Dengan menerapkan pembelajaran mesin pada semua data pelanggan yang kami kumpulkan melalui tindakan mereka dengan laman web kami, pemasar dapat dengan cepat mengurus dan memahami kitaran hidup pembeli, pasar dalam waktu nyata, mengembangkan program kesetiaan, membentuk komunikasi yang dipersonalisasi dan relevan, mendapatkan pelanggan baru dan mengekalkan pelanggan yang berharga untuk jangka masa yang lebih lama.

Pembelajaran mesin membolehkan segmentasi maju penting untuk pemperibadian satu-ke-satu. Sebagai contoh, jika firma B2B anda mempunyai tujuan menyempurnakan pengalaman pelanggan dan memperhebatkan relevansi setiap komunikasi, segmentasi data pelanggan yang tepat dapat menjadi kunci.  

Namun, untuk perkara ini berlaku, anda perlu mengekalkan satu pangkalan data yang bersih agar pembelajaran mesin dapat beroperasi di dalamnya tanpa kerumitan. Oleh itu, setelah anda mempunyai rekod yang bersih, anda boleh menggunakan pembelajaran mesin untuk membahagikan pelanggan berdasarkan atribut yang diberikan di bawah:

  • Kitaran hidup
  • Tingkah Laku 
  • nilai
  • Keperluan / atribut berdasarkan produk 
  • Demografi
  • Banyak lagi

Pembelajaran Mesin untuk Mengesyorkan Strategi Berdasarkan Trend 

Setelah anda membahagikan pangkalan data pelanggan, anda seharusnya dapat memutuskan apa yang harus dilakukan berdasarkan data ini. Inilah contohnya:

Sekiranya milenium di AS mengunjungi kedai runcit dalam talian, membalik bungkusan untuk memeriksa jumlah gula dalam label pemakanan, dan berjalan tanpa membeli, pembelajaran mesin dapat mengenali trend sedemikian dan mengenal pasti semua pelanggan yang melakukan tindakan ini. Pemasar dapat belajar dari data masa nyata tersebut dan bertindak dengan sewajarnya.

Pembelajaran Mesin untuk Menyampaikan Kandungan yang Tepat kepada Pelanggan

Sebelumnya, pemasaran kepada pelanggan B2B terlibat menghasilkan kandungan yang menangkap maklumat mereka untuk aktiviti promosi masa depan. Contohnya, meminta petunjuk untuk mengisi borang untuk memuat turun E-book eksklusif atau meminta demo produk apa pun. 

Walaupun kandungan seperti itu dapat menangkap petunjuk, kebanyakan pelawat laman web enggan berkongsi ID e-mel atau nombor telefon mereka hanya untuk melihat kandungannya. Mengikut penemuan oleh tinjauan The Manifest, 81% orang telah meninggalkan borang dalam talian sambil mengisinya. Jadi, ini bukan kaedah yang dijamin untuk menghasilkan petunjuk.

Pembelajaran mesin membolehkan pemasar B2B memperoleh petunjuk berkualiti dari laman web tanpa memerlukan mereka melengkapkan borang pendaftaran. Sebagai contoh, syarikat B2B dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis tingkah laku laman web pelawat dan menyampaikan kandungan menarik dengan cara yang lebih diperibadikan pada waktu yang tepat secara automatik. 

Pelanggan B2B menggunakan kandungan bukan hanya berdasarkan keperluan membeli tetapi juga pada tahap yang mereka inginkan dalam perjalanan membeli. Oleh itu, membentangkan kandungan pada titik interaksi pembeli tertentu dan sesuai dengan keperluan mereka dalam masa nyata akan membantu anda memperoleh jumlah petunjuk maksimum dalam masa yang singkat.

Pembelajaran Mesin untuk Berfokus pada Perkhidmatan Diri Pelanggan

Layan diri merujuk kepada apabila pelawat / pelanggan mendapat sokongan     

Atas sebab itu, banyak organisasi telah meningkatkan penawaran layan diri untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Self-service adalah kes penggunaan biasa untuk aplikasi pembelajaran mesin. Chatbots, pembantu maya, dan beberapa alat peningkatan AI yang lain dapat belajar dan mensimulasikan interaksi seperti ejen perkhidmatan pelanggan. 

Aplikasi layan diri belajar dari pengalaman dan interaksi masa lalu untuk melakukan tugas yang lebih kompleks dari masa ke masa. Alat-alat ini dapat berkembang dari melakukan komunikasi penting dengan pengunjung laman web hingga mengoptimumkan interaksi mereka, seperti menemui korelasi antara masalah dan penyelesaiannya. 

Lebih-lebih lagi, beberapa alat menggunakan pembelajaran mendalam untuk berimprovisasi secara berterusan, menghasilkan bantuan yang lebih tepat kepada pengguna.

Membungkus Up

Bukan hanya ini, pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi lain. Bagi pemasar, adalah kunci yang tepat untuk mempelajari segmen pelanggan yang rumit dan penting, tingkah laku mereka, dan cara berinteraksi dengan pelanggan dengan cara yang relevan. Dengan menolong anda memahami pelbagai aspek pelanggan, teknologi pembelajaran mesin pasti dapat menjadikan syarikat B2B anda mencapai kejayaan yang tiada tolok bandingnya.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.