Cara Menjalankan Ujian A / B dengan ChangeAgain

ujian ab perubahan

Pasukan dari Tukar Sekali lagi, alat untuk ujian a / b, memberi kami panduan cara menyiapkan aliran kerja untuk eksperimen pengujian a / b yang tepat dan boleh dipercayai.

Apa itu Ujian A / B?

Juga dikenali sebagai ujian pecah, pengujian a / b merujuk kepada dua versi halaman web atau aplikasi - versi A dan versi B. Platform pengujian A / B membolehkan pemasar memasukkan kod ke dalam halaman mereka dan kemudian mengembangkan kedua versi di platform pengujian A / B. Platform pengujian A / B memastikan setiap varian ditampilkan kepada pelawat dan analisis disediakan yang mana yang lebih baik. Biasanya, persembahan dikaitkan dengan klik-tayang pada ajakan bertindak.

Proses penyediaan Ujian A / B

  1. Menjana hipotesis - Berfikirlah senarai 15 hipotesis mengenai perkara yang tidak sesuai di laman web anda, cadangan nilai apa yang tidak jelas, dan ajakan bertindak yang tidak jelas. Utamakan mereka dengan pengaruh pada penukaran anda dan masa yang diperlukan untuk melaksanakannya. Pilih eksperimen yang kebanyakannya akan mempengaruhi penukaran dan memerlukan lebih sedikit masa untuk dilaksanakan.
  2. Tetapkan matlamat percubaan - Setiap eksperimen harus meningkatkan metrik tertentu dari laman web anda. Contohnya, jika anda mempunyai halaman arahan - perubahan harus mempengaruhi butang log masuk / pesanan.
  3. Buat variasi - Apabila anda memilih hipotesis anda ingin mengubah dan menetapkan matlamat yang dapat dikesan - laksanakan variasinya. Langkah yang paling penting untuk langkah tersebut adalah dengan membuat satu perubahan setiap variasi. Sekiranya anda telah mengubah tajuk laman web, jangan ubah warna butang, kerana agak sukar untuk menafsirkan hasil ujian. Beri tugas pereka dan pembangun untuk menyiapkan variasi.
  4. Lancarkan percubaan - Biasanya, ini dapat dicapai dengan menampal kod dari ujian A / B anda ke dalam sistem pengurusan kandungan anda dan mengaktifkan percubaan. Pastikan untuk menguji halaman anda untuk memastikan ujian diterbitkan sebagai diuji.
  5. Perhatikan eksperimen dalam jangka masa atau jumlah lawatan di mana anda yakin bahawa final analisis akan sihat secara statistik. Dua minggu cukup standard untuk laman web dengan 100 penukaran sehari. Sekiranya anda menerima lebih sedikit penukaran, anda pasti mahu menunggu lebih lama.
  6. Pilih pemenang berdasarkan keputusan yang sah secara statistik. Tidak tahu apa yang sah dari segi statistik? Menggunakan Ujian Kepentingan A / B dari KISSmetrics.
  7. Terapkan perubahan yang menang ke laman web anda. Keluarkan kod Ujian A / B dan gantinya dengan varian Uji A / B yang menang.
  8. Mula semula di # 1 untuk menjelaskan lebih lanjut keputusan atau memulakan ujian lain.

Ujian A / B adalah proses yang tidak terhingga; anda seharusnya dapat meningkatkan kadar penukaran anda 3 hingga 5 kali melalui ujian yang berbeza. Tidak semua percubaan akan berjaya tetapi apabila berjaya, ini adalah kaedah terbaik untuk memaksimumkan prestasi laman web anda.

Mengenai Platform Ujian A / B ChangeAgain

ChangeAgain menawarkan platform yang berharga dengan jumlah eksperimen yang anda lakukan dan tidak berdasarkan tayangan laman web anda - sangat membantu kerana laman web dengan jumlah yang besar boleh menjadi sangat mahal untuk diuji. Mereka juga mempunyai beberapa membezakan ciri, seperti kemampuan untuk menyegerakkan tujuan dengan Google Analytics dan editor visual yang tidak memerlukan pengalaman pengekodan.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.