Apa yang Membuat Penganalisis Hebat?

penganalisis

Pada Sidang Kemuncak Pengoptimuman Pemasaran eMetrics, kami mengadakan perbincangan menarik mengenai apa yang menjadikan penganalisis data hebat. Dengan ruangan yang penuh dengan penganalisis di ruangan itu, itu adalah soalan yang sangat baik. Secara amnya, pasukan yang saya bekerjasama bersetuju bahawa terdapat penganalisis perniagaan dan penganalisis data - dan jangkaan masing-masing sedikit berbeza.

Memahami Wawasan dan Tindakan

Penganalisis perniagaan memberikan maklumat dalam format yang membolehkan keputusan dibuat dengan mempertimbangkan objektif perniagaan. Penganalisis data hanya menyediakan data. Kedua-duanya harus mengekspresikan data secara kualitatif sedemikian rupa sehingga disesuaikan dengan audiens dan penonton dapat membuat kesimpulan dengan sedikit kebingungan.

Terdapat konsensus bahawa kekuatan pengaruh penganalisis adalah faktor besar. Chris Worland dari Microsoft letakkan penganalisis dalam 3 baldi bijaksana - yang pengambil pesanan, yang untuk mempengaruhi, Dan pembuat keputusan yang dipercayai. Budaya dan struktur organisasi anda akan menentukan berat pengaruh penganalisis anda.

Andrew Janis menyatakannya kepada kemampuan penganalisis untuk memisahkan data menarik dan boleh ditindaklanjuti. Semua bersetuju bahawa ciri watak penganalisis data yang berjaya adalah kemampuan untuk membungkus konteks dan sekitar data dan menyesuaikannya dengan khalayak, memahami perniagaan dan industri, dan menjadi master visualisasi.

Tidak syak lagi bahawa mana-mana syarikat besar boleh berjaya atau gagal berdasarkan kemampuan dan pengaruh Penganalisis mereka. Bagi syarikat yang tidak besar, pekerja anda sering memakai topi yang berbeza - setiap orang mempunyai seseorang yang menganalisis data dan memberikan hasil. Memilih penganalisis hebat (atau pekerja yang menganalisis) sangat penting untuk kejayaan atau kegagalan syarikat anda. Pilih dengan bijak.

2 Komen

  1. 1

    Penganalisis Perniagaan juga harus pandai dalam analisis trend dan pengenalan. Permulaan 3 - 6 bulan boleh menghasilkan atau mematahkan produk terutamanya dalam sektor teknologi kitaran hidup pendek.

  2. 2

    Pos hebat! Kami orang kreatif memanfaatkan maklumat yang dibawa oleh penganalisis hebat untuk membuat bahan pemasaran langsung terobosan. Kami memerlukan lebih banyak penganalisis hebat untuk melangkah ke depan dan ke tengah.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.