FactGem: Gabungkan Sumber Data dalam Minit ... Tidak Perlu Kod!

FactGem

Data ada dalam silo. Perniagaan dan IT sama-sama menuntut pandangan data yang bersatu untuk membantu memberikan penyelesaian terhadap cabaran perniagaan masa kini. Laporan yang memberikan pandangan terpadu mengenai data bersepadu diperlukan agar orang dapat melihat maklumat yang penting bagi organisasi mereka dan menanamkan keyakinan terhadap kemampuan mereka untuk melaksanakan dan menyampaikan maklumat tepat yang penting bagi kejayaan syarikat.

Data, bagaimanapun, tersebar di pelbagai sistem hubungan, kerangka utama, sistem fail, dokumen pejabat, lampiran e-mel, dan banyak lagi. Oleh kerana data tidak terintegrasi dan perniagaan masih memerlukan maklumat yang disatukan, d perniagaan melakukan integrasi "kursi putar" dan membuat laporan "menatap dan membandingkan". Mereka meminta satu silo dan menyalin hasilnya untuk unggul, meminta silo yang lain dan menampal data berulang-ulang. Mereka mengulangi proses ini sehingga mereka mempunyai sesuatu yang mewakili laporan yang sangat mereka ingin buat. Pelaporan jenis ini lambat, manual, tidak boleh dipercayai, dan ralat ralat!

Sebilangan besar organisasi mengakui bahawa alat dan teknologi yang membuat masalah data silo tidak dapat digunakan dalam penyelesaiannya. Sebagai hasilnya, selama beberapa tahun terakhir, kami melihat berkembangnya pangkalan data dan teknologi NoSQL yang digunakan untuk membantu mengintegrasikan data dengan lebih cepat dan lebih tangkas. Walaupun pangkalan data dan platform baru yang kuat ini dapat mengurangkan masa dalam mengintegrasikan data berbanding dengan kaedah tradisional, semuanya berpusat pada pemaju dan membawa satu lagi cabaran yang harus diatasi ketika memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk mengembangkan dan bekerjasama dengan teknologi ini. Terdapat banyak rintangan yang melekat dalam proses ini termasuk mengemas kini pengurusan perubahan dan proses perniagaan untuk berjaya memberikan hasil.

FactGem menyediakan kaedah untuk mengintegrasikan data tanpa menulis kod. Mereka percaya bahawa harus ada cara yang lebih mudah untuk mengintegrasikan data, dan ada. Mereka menciptanya!

Pasukan kejuruteraan di FactGem telah menanggung beban menangani kerumitan integrasi sehingga pengguna perniagaan tidak perlu melakukannya. Sekarang, perbincangan integrasi data tidak semestinya bermula dengan IT. Akibatnya, aplikasi integrasi data FactGem dapat digunakan untuk mengintegrasikan data silo yang berbeza untuk menyampaikan laporan terpadu pada data yang sebelumnya terputus.

Yang menjadi masalahnya ialah kita menyelesaikan masalah mustahil ini dari perspektif teknologi, tetapi apa yang sebenarnya kita sediakan adalah penyelesaian perniagaan. Ketua Pegawai Eksekutif Megan Kvamme

Semasa mengintegrasikan data, mereka mulai dengan anggapan data Anda telah dimodelkan. Orang yang sangat pintar dalam organisasi anda, dan kemungkinan vendor dari mana anda membeli aplikasi dan penyelesaian, membuat model ini. Entiti dan hubungan yang anda sayangi dan mahu menyatukan secara langsung di silo data anda. Mereka kelihatan seperti pelanggan, pesanan, transaksi, produk, barisan produk, penyedia, kemudahan, dan banyak lagi. Mereka ingin membuka kunci data dalam entiti ini dan menyatukannya menjadi laporan yang memberikan pandangan perniagaan yang bermakna. Dengan FactGem, ini adalah tugas yang mudah.

Sekiranya anda dapat menarik entiti dan hubungan organisasi anda di papan putih, anda boleh menggunakan FactGem untuk mengintegrasikan data anda. Sesederhana itu.

Untuk mengintegrasikan data dengan FactGem, mulakan dengan WhiteboardR. Dalam aplikasi ini, seret dan lepas entiti dan hubungan untuk membuat model logik untuk data bersepadu dengan "papan putih" di penyemak imbas. Di WhiteboardR, tentukan atribut mana yang ingin anda kaitkan dengan setiap entiti, dan anda hanya perlu memodelkan apa yang anda perlukan, seperti yang anda perlukan. Anda tidak perlu mengetahui setiap atribut yang berkaitan dengan setiap entiti sebelum anda memulakannya. Anda tidak perlu mengetahui semua silo dan sumber yang akhirnya anda mahu gabungkan. Amalan terbaik adalah bermula dengan membuat model untuk beberapa silo yang anda ketahui dapat memberikan laporan yang disatukan - dan bernilai langsung kepada perniagaan anda. Petakan entiti anda, atribut mereka, dan hubungan mereka antara satu sama lain. Anda bahkan boleh membuat peraturan perniagaan untuk menentukan apa yang menjadikan entiti unik dan apa yang penting hubungannya dengan entiti lain yang berkaitan. Setelah model ini dibuat, anda menggunakan model tersebut agar dapat digunakan di MappR.

Walaupun WhiteboardR memungkinkan Anda menggunakan aplikasi untuk menentukan model bisnis terpadu, terpadu, di seluruh perusahaan, MappR membolehkan anda memetakan data silo unik yang berbeza ke model WhiteboardR yang disatukan. Di MappR, anda boleh mencuba sumber data dan mula membuat pemetaan. Katakan bahawa dalam sumber dari satu silo anda mempunyai atribut cust_id dan di silo lain, anda mempunyai atribut ID ahli, dan anda tahu kedua-duanya merujuk kepada pelanggan. Dengan MappR, anda dapat memetakan kedua-dua atribut ini ke atribut bersatu ID pelanggan anda sudah menentukan dalam model WhiteboardR yang disatukan. Sebaik sahaja anda memetakan atribut yang anda sayangi untuk sumbernya, MappR kemudian dapat mengimport fail dari silo itu dan ia akan disatukan secara automatik ke dalam model WhiteboardR dan akan segera ditanyakan dalam pandangan terpadu. Anda boleh terus memetakan sumber dan menyerap data dengan cara ini sehingga anda mengintegrasikan data yang anda inginkan untuk paparan gabungan anda.

MappR

Dengan WhiteboardR dan MappR, anda bahkan dapat menyimpan, versi, dan mengeksport model yang anda buat. Model-model ini memiliki nilai di mana mereka menjadi cincin penyahkod untuk membantu perniagaan dan IT menyampaikan pemahaman mereka tentang data organisasi, bagaimana ia harus digunakan, dan bagaimana ia digunakan di silo. Model-model ini juga dapat digunakan untuk membantu menginformasikan penyebaran data baru dan inisiatif pemformatan semula untuk membantu menjamin kejayaan mereka.

Setelah data dimuat, BuildR membolehkan anda dengan cepat membuat papan pemuka yang mudah ditanyakan di seluruh data gabungan anda dalam penyemak imbas. ConnectR membolehkan anda menggunakan penyambung data web untuk Tableau dan alat BI lain sehingga anda juga dapat memanfaatkan alat ini untuk melaporkan data Anda yang kini disatukan.

Kerana FactGem melakukan penyatuan data yang berat, dan kerana anda hanya perlu memodelkan dan memetakan apa yang anda perlukan, seperti yang anda perlukan, integrasi data dan penyampaian wawasan sangat cepat. Seperti apa ini dalam kehidupan sebenar?

Berikut adalah Kesepaduan Data Fakta Normal Seperti:

Musim panas lalu, Peruncit Fortune 500 mendekati Factgem, meminta pertolongan kerana mereka menggunakan CRM gergasi dan menarik data dari tempat lain untuk mendapatkan pandangan. Ketua Saintis Data mereka perlu menggabungkan maklumat kedai, e-dagang dan gudang data pelanggan dengan mudah untuk memahami "Siapa pelanggan?"

FactGem menjanjikan penghantaran dalam 24 jam. Mereka membina model terpaut di semua kedai dan pelanggan, mendedahkan wawasan baru, dan melakukannya dalam 6 jam, bukan 24! Dan juga . . . Pelanggan # 1 di runcit dilahirkan. Mereka beralih dari melihat satu bandar dalam 6 jam ke seluruh negara, lebih dari ribuan kedai, puluhan juta pelanggan dan terabyte data - dan melakukan ini semua dalam sehari. Yang lain dalam perniagaan runcit, kewangan, dan pembuatan juga kini mulai melihat dan menyedari faedah FactGem dalam organisasi mereka.

Teknologi telah berkembang ke tahap di mana ia tidak lagi menjadi bidang kuasa jurutera. Penyepaduan data moden tidaklah sukar seperti yang diinginkan oleh jabatan IT anda. CTO Clark Richey

Papan putihR

Modul FactGem WhiteboardR menghubungkan sumber data yang berbeza tanpa menggunakan kod apa pun.

Lawati FactGem untuk Ketahui Lebih Lanjut

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.