Analisis & Ujian

Petua untuk Ujian A / B di Eksperimen Google Play

Untuk pembangun aplikasi Android, Percubaan Google Play dapat memberikan pandangan berharga dan membantu meningkatkan pemasangan. Menjalankan ujian A / B yang dirancang dan dirancang dengan baik dapat membuat perbezaan antara pengguna yang memasang aplikasi anda atau pesaing. Walau bagaimanapun, terdapat banyak keadaan di mana ujian dijalankan dengan tidak betul. Kesalahan ini dapat mengatasi aplikasi dan merosakkan kinerjanya.

Berikut adalah panduan penggunaan Percubaan Google Play Untuk Pengujian A / B.

Menyiapkan Percubaan Google Play

Anda boleh mengakses konsol Eksperimen dari dalam papan pemuka aplikasi Konsol Pembangun Google Play. Pergi ke Kehadiran Kedai di sebelah kiri skrin dan pilih Eksperimen Penyenaraian Kedai. Dari sana, anda boleh memilih "Eksperimen Baru" dan menyiapkan ujian anda.

Terdapat dua jenis eksperimen yang boleh anda jalankan: Eksperimen Grafik Lalai and Eksperimen Setempat. Eksperimen Grafik Lalai hanya akan menjalankan ujian di kawasan dengan bahasa yang anda pilih sebagai bahasa lalai anda. Percubaan yang dilokalkan, sebaliknya, akan menjalankan ujian anda di mana-mana kawasan tempat aplikasi anda tersedia.

Yang pertama membolehkan anda menguji elemen kreatif seperti ikon dan tangkapan skrin, sementara yang kedua juga membolehkan anda menguji keterangan pendek dan panjang anda.

Semasa memilih varian ujian anda, ingatlah bahawa semakin banyak varian yang anda uji, semakin lama diperlukan untuk mendapatkan hasil yang dapat ditindaklanjuti. Terlalu banyak varian boleh mengakibatkan ujian memerlukan lebih banyak masa dan lalu lintas untuk menentukan selang keyakinan yang menentukan kemungkinan kesan penukaran.

Memahami Hasil Eksperimen

Semasa anda menjalankan ujian, anda dapat mengukur hasilnya berdasarkan Pemasang Kali Pertama atau Pemasang yang Ditahan (Satu Hari). Pemasang Kali Pertama adalah jumlah penukaran yang berkaitan dengan varian, dengan Pemasang yang Ditahan adalah pengguna yang menyimpan aplikasi tersebut setelah hari pertama.

Konsol juga memberikan maklumat mengenai Semasa (pengguna yang memasang aplikasi) dan Skala (berapa banyak pemasangan yang akan anda perolehi secara hipotesis sekiranya varian tersebut menerima 100% lalu lintas selama tempoh ujian).

Percubaan Google Play dan Ujian A / B

Selang Keyakinan 90% dihasilkan setelah ujian berjalan cukup lama untuk mendapatkan pandangan yang boleh ditindaklanjuti. Ini menunjukkan bar merah / hijau yang menunjukkan bagaimana penukaran secara teori akan menyesuaikan diri jika varian tersebut disebarkan secara langsung. Sekiranya bar berwarna hijau, itu adalah pergeseran positif, merah jika negatif, dan / atau kedua-dua warna itu bermaksud ia boleh berayun ke kedua arah.

Amalan Terbaik yang Perlu Dipertimbangkan untuk Ujian A / B di Google Play

Semasa anda menjalankan ujian A / B, anda pasti perlu menunggu sehingga selang keyakinan ditentukan sebelum membuat kesimpulan. Pemasangan per varian dapat berubah sepanjang proses pengujian, jadi tanpa menjalankan pengujian cukup lama untuk menentukan tingkat kepercayaan, varian tersebut mungkin akan tampil berbeda ketika diterapkan secara langsung.

Sekiranya tidak ada lalu lintas yang mencukupi untuk menentukan selang keyakinan, anda boleh membandingkan aliran penukaran minggu demi minggu untuk melihat apakah terdapat konsistensi yang muncul.

Anda juga ingin mengesan kesan pasca penyebaran. Walaupun Interval Keyakinan menyatakan bahawa varian ujian akan menunjukkan prestasi yang lebih baik, prestasi sebenarnya masih boleh berbeza, terutama jika ada selang merah / hijau.

Setelah menerapkan varian ujian, awasi tayangan dan perhatikan bagaimana kesannya. Impak sebenarnya mungkin berbeza daripada yang diramalkan.

Setelah anda menentukan varian mana yang paling baik, anda perlu melakukan iterasi dan mengemas kini. Sebahagian daripada matlamat pengujian A / B adalah untuk mencari cara baru untuk diperbaiki. Setelah mengetahui apa yang berkesan, anda boleh membuat varian baru dengan mengingat hasilnya.

Hasil Uji Coba Google Play dan A / B

Sebagai contoh, ketika bekerja dengan AVIS, Gummicube melalui banyak ujian A / B. Ini membantu menentukan elemen kreatif dan pemesejan yang paling baik ditukarkan pengguna. Pendekatan itu menghasilkan peningkatan penukaran sebanyak 28% dari ujian grafik ciri sahaja.

Pengulangan penting untuk pertumbuhan aplikasi anda. Ini membantu anda terus menerus menaikkan panggilan penukaran anda semasa usaha anda bertambah.

Kesimpulan

Ujian A / B boleh menjadi kaedah yang baik untuk meningkatkan aplikasi dan keseluruhan anda Pengoptimuman App Store. Semasa menyiapkan ujian anda, pastikan anda membatasi jumlah varian yang anda uji sekaligus untuk mempercepat hasil ujian.

Semasa ujian, pantau bagaimana pemasangan anda terjejas dan apa yang ditunjukkan oleh Selang Kepercayaan. Semakin banyak pengguna yang melihat aplikasi anda, semakin baik peluang anda untuk mewujudkan tren yang konsisten yang mengesahkan hasilnya.

Akhir sekali, anda mahu sentiasa berulang. Setiap lelaran dapat membantu anda mengetahui apa yang mengubah pengguna dengan sebaik-baiknya, jadi anda dapat lebih memahami cara mengoptimumkan aplikasi dan skala anda. Dengan mengambil pendekatan metodis untuk pengujian A / B, pembangun dapat berusaha mengembangkan aplikasi mereka lebih jauh.

David Bell

Dave Bell adalah usahawan dan perintis yang diiktiraf dalam bidang hiburan mudah alih dan pengedaran kandungan digital. Dave adalah Co-Founder & CEO Gummicube - penyedia data, teknologi, dan perkhidmatan global terkemuka untuk Pengoptimuman App Store.

Artikel yang berkaitan

Kembali ke atas butang
Tutup

Adblock Dikesan

Martech Zone mampu memberikan anda kandungan ini tanpa sebarang kos kerana kami mengewangkan tapak kami melalui hasil iklan, pautan ahli gabungan dan tajaan. Kami amat menghargai jika anda akan mengalih keluar penyekat iklan anda semasa anda melihat tapak kami.