Pembantu Beli-Belah Maya: Perkembangan Besar seterusnya dalam ECommerce?

Pembantu Beli-Belah Maya

Ini 2019 dan anda masuk ke kedai runcit batu bata. Tidak, ini bukan jenaka, dan itu bukan garis panduan. ECommerce terus mengambil gigitan yang lebih besar dari pai runcit, tetapi masih ada tonggak yang belum dapat dicapai ketika datang ke inovasi dan kemudahan batu bata dan mortar. Salah satu sempadan terakhir adalah kehadiran pembantu kedai yang ramah dan membantu. 

Pembantu Belanja Maya H&M

"Bagaimana saya boleh tolong awak?" adalah sesuatu yang biasa kita dengar ketika berjalan ke sebuah kedai, dan kita menganggapnya sebagai sesuatu yang biasa. Untuk setiap laman web eCommerce yang disusun secara intuitif dan merangkumi ciri mesra UI seperti auto-complete AI atau hasil carian serbuk roti, terdapat banyak lagi yang, untuk terus terang, benar-benar menghisap. Akan menjadi rahmat untuk mempunyai pembantu kedai yang ramah dan muncul beberapa soalan mudah mengenai apa yang saya cari. Bolehkah dilakukan secara dalam talian? Artikel ini akan melihat kemungkinan yang ada dan berkongsi beberapa alat, petua dan nasihat.  

Cara mengumpulkan pembantu peribadi anda sendiri

Walaupun pembantu membeli-belah maya sedang dalam pengembangan, program yang dapat dirasakan oleh pelanggan anda tidak dapat dicapai - atau tidak sesuai dengan anggaran. Walau bagaimanapun, tidak terlalu sukar untuk menggabungkan beberapa aplikasi yang berbeza untuk memberi pengunjung anda rasa ciri terbaik pembantu membeli-belah tanpa terlalu banyak perbelanjaan.

Pembantu Belanja Maya Sephora

Di Facebook Messenger, Sephora boleh melakukan semuanya.

Chatbots

Chatbots bukanlah perkara baru, tetapi UX mereka bertambah baik dan aplikasinya semakin pelbagai. Hari-hari ini mudah untuk menjadi kreatif dengan mengintegrasikan bot chat ke dalam operasi anda. 

Mesej Facebook: Anda tahu pelanggan anda menatal umpan Facebook mereka setengah hari; mengapa membuat mereka meninggalkan aplikasi apabila mereka mahukan sesuatu dari anda? Mempunyai sistem pesanan yang mudah diakses adalah seperti mempunyai pembantu peribadi on-call - dan bukannya menavigasi ke laman web anda, menghantar mesej di Facebook menjadikan anda merasa lebih suka bercakap dengan manusia. Sephora telah benar-benar memimpin masa depan dalam dunia kecantikan, dengan dua ciri chatbot yang berbeza dalam Facebook Messenger menggunakan Assi.st: Pelanggan dapat mengirim pesan kepada mereka untuk membuat janji temu dengan perunding kecantikan, atau mereka dapat mendapatkan nasihat mengenai keputusan pembelian.

Memesan makanan untuk pengambilan atau penghantaran juga telah diambil di dunia Facebook Messenger. Starbucks hanya tinggal beberapa pesanan dari yang boleh diambil di kedai tempatan anda, Dominos dapat memberitahu anda tentang kesepakatan pizza harian, dan Pizza Hut membolehkan anda menyelesaikan keseluruhan pengalaman membuat pesanan tanpa meninggalkan Facebook. Ini semua dilakukan dengan menggunakan pelbagai bot chat dengan pengalaman yang sama seperti ketika anda berbual dengan rakan.

Perkhidmatan Pelanggan: i

Menggunakan chatbots untuk membantu pelanggan anda dengan soalan perkhidmatan pelanggan pada dasarnya seperti mempunyai pembantu peribadi maya yang tidak tidur. Mereka tidak akan dapat menangani barang-barang besar, tetapi mengotomatiskan barang-barang kecil dapat menurunkan bahu bawah garis bawah anda. Dinamakan dengan tepat, perkhidmatan seperti Bot Bual boleh digunakan untuk membina senario, soalan, dan tindakan anda sendiri - tahap kerumitan Bandersnatch tidak cukup, tetapi ia dapat menyelesaikannya. Ia juga mempunyai tingkat pengembalian yang tinggi: Dalam ujian, bot sembang dapat menyelesaikan 82% interaksi tanpa memerlukan agen manusia.

MongoDB mempunyai chatbot perkhidmatan pelanggan seperti ini, yang dapat memastikan apakah pengunjung adalah pemimpin yang berkelayakan dengan mengajukan beberapa pertanyaan, dan jika ada, arahkan mereka ke wakil penjualan yang betul. Sephora membuat penampilan lain di arena ini - adakah anda terkejut mereka juga dalam permainan perkhidmatan pelanggan chatbot? Di laman web mereka, bukan sahaja anda boleh mengemukakan soalan asas - anda juga boleh mendapatkan cadangan solek dari AI mereka. Pelanggan dapat mengimbas foto wajah solek yang mereka suka dari mana saja dan mendapatkan nasihat mengenai apa yang harus dilakukan untuk mengatasi penampilan tersebut.

E-mel diperibadikan

Meyakinkan pengunjung anda untuk mendapatkan e-mel dari anda bukanlah tugas yang mudah - bagaimana jika chatbot dapat meyakinkan mereka untuk anda, dan hanya menghantar mereka apa yang mereka mahu lihat? Itulah yang dituntut oleh bot TechCrunch, tanpa usaha ekstra dari pelanggan sama sekali. Apabila pembaca mendaftar untuk mendapatkan berita yang diperibadikan menggunakan perkhidmatan chatbot, perisian AI-nya kemudian memantau jenis berita yang mereka baca dan hanya menghantar artikel yang menurutnya mereka minati kepada mereka. 

Jemputan Pembantu E-dagang

Biarkan StitchFix cuba mengenali anda lebih baik daripada anda mengenali diri sendiri

Membangunkannya ke dalam model perniagaan anda

Bukankah lebih baik jika pelanggan anda selalu merasa seolah-olah mereka menerima bantuan daripada anda? Terdapat beberapa syarikat dan industri yang berjaya membina rasa pembantu yang diperibadikan ke dalam model perniagaan mereka.

Kotak Langganan

Sebahagian daripada persamaan kotak langganan yang berjaya adalah mencari tahu apa yang disukai pelanggan anda untuk menghantar mereka perkara yang betul. StitchfixModel berpusat sepenuhnya untuk membuat pelanggan memberitahu Stitchfix apa yang mereka sukai, jadi Stitchfix dapat menghantar mereka perkara yang mereka suka. Pemperibadian inilah yang terasa sangat unik, kerana setiap orang digandingkan dengan stylist peribadi setelah mengisi kuis terperinci yang besar. Pelanggan membayar yuran untuk melanggan, yang akan dipotong jika mereka menyimpan sekurang-kurangnya salah satu barang yang dihantar kepada mereka.

Walau bagaimanapun, tidak ada perniagaan yang dapat memperoleh keuntungan dengan stylist peribadi melihat setiap profil individu dan menyusun katalog item yang banyak. Manusia mengerikan dengan cepat dan cekap memproses sejumlah besar data dan membuat keputusan - itu adalah tugas untuk kecerdasan buatan. AI adalah bagaimana Stitchfix meningkatkan kecekapan dengan cekap, dengan algoritma melihat tren, ukuran, maklum balas, dan pilihan untuk menyempitkan senarai cadangan untuk dipilih oleh stylist. AI membantu stylist, yang kemudian membantu pelanggan dalam keharmonian teknologi-manusia sejati.

Sekiranya Anda Menyukai Itu, Anda Mungkin Suka ...

Penata gaya peribadi yang sebenar mengetahui apa yang anda suka dan apa yang telah anda beli, dan menggunakan maklumat tersebut untuk mencadangkan perkara lain yang mungkin anda sukai. Tidak sukar bagi kecerdasan buatan untuk meniru cadangan "jika anda suka, anda mungkin menyukai ini". Separuh pertempuran membuat pelanggan mendaftar sehingga anda dapat mengumpulkan data mereka, dan separuh lagi menggunakan data tersebut dengan berkesan. Siapa yang melakukan pekerjaan yang hebat ini? Anda meneka. Amazon.

Amazon mengetahui bahawa 60% masa, seseorang yang melihat pembuat kopi Keurig juga telah melihat K-Cups sekali pakai, dan mungkin cawan sebenarnya untuk minum kopi. Apa yang dilakukan oleh AI? Mencadangkan produk tersebut kepada semua orang yang melihat Keurig. Ini seperti mempunyai pembantu maya yang sentiasa berusaha meneka apa yang anda mahukan berdasarkan apa yang anda cari, apa yang anda klik, dan apa yang telah dilakukan oleh berjuta-juta orang lain dalam situasi anda.

Pembantu Belanja Maya Elly

Bolehkah AI membantu anda mencari produk yang sempurna?

Melihat masa depan

Penyelidik dan pembangun selalu berusaha untuk menjawab soalan: Bolehkah kita membuat pembantu membeli-belah maya yang benar-benar peribadi? Buat masa ini, terdapat dua aplikasi menarik yang hampir hampir.

Salah satunya adalah Macy's On-Call, yang mengejutkan menjelang waktunya, dan juga menggabungkan ciri-ciri AI dan pembantu membeli-belah maya secara unik dengan mengunjungi sebuah kedai batu bata. Semasa pelanggan mengunjungi kedai Macy, mereka boleh menggunakan telefon mereka dan mengakses fungsi On Call untuk mengemukakan pertanyaan mengenai inventori, pesanan yang mereka buat, atau bahkan mendapatkan petunjuk ke lokasi jabatan lain. Yang harus mereka buat hanyalah mengetik soalan dan mereka mendapat jawapan seketika.

Macy's On-Call telah diuji di 10 kedai, tetapi belum berkembang di sana. Namun, itu nampaknya menjanjikan, dan mereka bekerjasama dengan IBM Watson. Oleh kerana semakin popularnya penggunaan chatbots, ini merupakan pelaburan yang mungkin akan membuahkan hasil pada mereka di masa depan, dan patut dicuba untuk meniru kedai e-commerce maya.

Walau bagaimanapun, perkembangan terbaru dan paling hebat adalah aplikasi yang dipanggil Elly. Elly adalah perkara yang paling dekat dengan pembantu membeli-belah maya yang benar-benar pintar - namun, dia masih dalam peringkat perkembangan. Dia adalah seorang AI yang membantu pelanggan mencari produk sempurna mereka dengan mengajukan pelbagai pertanyaan, mengimbangkan ciri, harga, dan apa sahaja yang dikatakan oleh pelanggan. Dia sedang dalam tahap ujian pada masa ini, tetapi pada masa ini anda boleh meminta bantuannya untuk mencari telefon pintar yang sempurna jika anda mahukan citarasa masa depan. 

Bagaimana saya boleh tolong awak?

Pembantu peribadi mengetahui perniagaan mereka di dalam dan luar. Mereka juga bertujuan untuk mengetahui sebanyak mungkin maklumat yang relevan mengenai pelanggan mereka, untuk menolong mereka membuat keputusan pembelian yang bijak dan membuat mereka berpuas hati (dan, tentu saja, kembali lebih banyak). Akhirnya, mereka mahu perkara ini berlaku secara semula jadi dan cekap.

Masalah dengan menggunakan pembantu peribadi manusia adalah mereka tidak dapat meningkatkan dengan cekap dan menggunakan sejumlah besar data dengan cara yang bermakna. Masa depan pembantu membeli-belah maya adalah untuk menggabungkan pertolongan dan keperibadian pembantu manusia dengan kekuatan data dan kepantasan kecerdasan buatan. Satu aplikasi tidak dapat melakukan semuanya (namun), tetapi menggabungkan beberapa alat yang ada sekarang berpotensi membuka tahap kecekapan baru untuk perniagaan eCommerce.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.