CRM dan Platform DataE-dagang dan RuncitPemasaran E-mel & Automasi

Penyeragaman Data: Takrif, Uji dan Ubah

Walaupun organisasi beralih ke arah mewujudkan budaya data merentas perusahaan, ramai yang masih bergelut untuk mendapatkan data mereka dengan betul. Menarik data daripada sumber yang berbeza dan mendapatkan format dan perwakilan yang berbeza-beza tentang apa yang sepatutnya merupakan maklumat yang sama – menyebabkan sekatan jalan yang serius dalam perjalanan data anda.

Pasukan mengalami kelewatan dan kesilapan semasa menjalankan operasi rutin mereka atau mengekstrak cerapan daripada set data. Masalah sedemikian memaksa perniagaan untuk memperkenalkan mekanisme penyeragaman data – yang memastikan data hadir dalam pandangan yang konsisten dan seragam di seluruh organisasi. 

Mari kita lihat dengan lebih mendalam proses penyeragaman data: maksudnya, langkah yang diperlukan dan cara anda boleh mencapai paparan data standard dalam perusahaan anda.

Apakah Standardisasi Data?

Ringkasnya, penyeragaman data ialah proses mengubah nilai data daripada format yang salah kepada yang betul. Untuk mendayakan paparan data yang seragam, seragam dan konsisten merentas organisasi, nilai data mesti mematuhi piawaian yang diperlukan – dalam konteks medan data yang dimilikinya.

Contoh ralat penyeragaman data

Sebagai contoh, rekod pelanggan yang sama yang tinggal di dua lokasi berbeza tidak seharusnya mengandungi percanggahan dalam nama pertama dan nama keluarga, alamat e-mel, nombor telefon dan alamat kediaman:

NamaAlamat emelNombor telefonTarikh LahirJantinaAlamat kediaman
John Oneeljohn.neal@gmail.com516465949414/2/1987M11400 W Olimpik BL # 200
Source 1
Nama AwalanNama TerakhirAlamat emelNombor telefonTarikh LahirJantinaAlamat kediaman
JohnO'nealjohn.neal_gmail.com+ 1 516-465-94942/14/1987Lelaki11400 W Olimpik 200
Source 2

Dalam contoh di atas, anda boleh melihat jenis ketidakkonsistenan berikut:

  1. Struktur: Sumber pertama meliputi Nama Pelanggan sebagai satu medan, manakala yang kedua menyimpannya sebagai dua medan - Nama Pertama dan Akhir.
  2. Corak: Sumber pertama mempunyai a corak e-mel yang sah dikuatkuasakan pada medan alamat e-mel, manakala yang kedua kelihatan tiada @ simbol. 
  3. Jenis data: Sumber pertama hanya membenarkan digit dalam medan Nombor Telefon, manakala yang kedua mempunyai medan jenis rentetan yang mengandungi simbol dan ruang juga.
  4. Format: Sumber pertama mempunyai tarikh lahir dalam format MM/DD/YYYY, manakala yang kedua mempunyainya dalam format DD/MM/YYYY. 
  5. Nilai domain: Sumber pertama membolehkan nilai Jantina disimpan sebagai M atau F, manakala sumber kedua menyimpan bentuk lengkap - Lelaki atau Perempuan.

Ketidakkonsistenan data sedemikian menyebabkan anda melakukan kesilapan serius yang boleh menyebabkan perniagaan anda kehilangan banyak masa, kos dan usaha. Atas sebab ini, melaksanakan mekanisme hujung ke hujung untuk penyeragaman data adalah penting untuk mengekalkan kebersihan data anda.

Bagaimana untuk menyeragamkan Data?

Penyeragaman data ialah proses empat langkah yang mudah. Tetapi bergantung pada sifat ketidakkonsistenan yang terdapat dalam data anda dan perkara yang anda cuba capai, kaedah dan teknik yang digunakan untuk penyeragaman boleh berbeza-beza. Di sini, kami membentangkan peraturan umum yang boleh digunakan oleh mana-mana organisasi untuk mengatasi ralat penyeragamannya. 

  1. Tentukan apakah standard itu

Untuk mencapai mana-mana negeri, anda mesti terlebih dahulu mentakrifkan apa negeri itu sebenarnya. Dalam langkah pertama mana-mana proses penyeragaman data adalah untuk mengenal pasti apa yang perlu dicapai. Cara terbaik untuk mengetahui perkara yang anda perlukan ialah memahami keperluan perniagaan. Anda perlu mengimbas proses perniagaan anda untuk melihat data yang diperlukan dan dalam format yang mana. Ini akan membantu anda menetapkan garis dasar untuk keperluan data anda.

Definisi standard data membantu mengenal pasti:

  • Aset data yang penting untuk proses perniagaan anda, 
  • Medan data yang diperlukan bagi aset tersebut,
  • Jenis data, format dan corak nilainya mesti mematuhi,
  • Julat nilai yang boleh diterima untuk medan ini, dan seterusnya.
  1. Uji set data terhadap standard yang ditetapkan

Sebaik sahaja anda mempunyai definisi standard, langkah seterusnya ialah untuk menguji prestasi set data anda terhadapnya. Satu cara untuk menilai ini adalah dengan menggunakan profil data alatan yang menjana laporan komprehensif dan mencari maklumat seperti peratusan nilai yang mematuhi keperluan medan data, seperti:

  • Adakah nilai mengikut jenis dan format data yang diperlukan?
  • Adakah nilai berada di luar julat yang boleh diterima?
  • Adakah nilai menggunakan bentuk yang dipendekkan, seperti singkatan dan nama panggilan?
  • Adakah alamat diseragamkan mengikut keperluan – seperti Penyeragaman USPS untuk alamat AS?
  1. Mengubah nilai tidak akur

Kini tiba masanya untuk mengubah nilai yang tidak mematuhi piawaian yang ditetapkan. Mari kita lihat teknik transformasi data yang biasa digunakan.

  • Penghuraian data – Beberapa medan data mesti dihuraikan terlebih dahulu untuk mendapatkan komponen data yang diperlukan. Contohnya, menghuraikan medan nama untuk memisahkan nama pertama, tengah dan akhir, serta sebarang awalan atau akhiran yang terdapat dalam nilai.
  • Jenis data dan penukaran format – Anda mungkin perlu mengalih keluar aksara yang tidak mematuhi semasa penukaran, contohnya, mengalih keluar simbol dan abjad daripada nombor telefon digit sahaja.
  • Padanan corak dan pengesahan – Penukaran corak dilakukan dengan mengkonfigurasi ungkapan biasa untuk corak. Untuk nilai alamat e-mel yang mematuhi ungkapan biasa, nilai tersebut mesti dihuraikan dan diubah menjadi corak yang ditentukan. alamat e-mel boleh disahkan dengan menggunakan regex:
^[a-zA-Z0-9+_.-]+@[a-zA-Z0-9.-]+$
  • Pengembangan singkatan – Nama syarikat, alamat dan nama orang selalunya mengandungi borang yang disingkatkan yang boleh menyebabkan set data anda mengandungi perwakilan yang berbeza-beza bagi maklumat yang sama. Contohnya, anda mungkin perlu mengembangkan negeri negara, seperti menukar NY kepada New York.
  • Penyingkiran bunyi dan pembetulan ejaan – Perkataan tertentu tidak benar-benar menambah apa-apa makna pada nilai, dan sebaliknya, memperkenalkan banyak bunyi dalam set data. Nilai sedemikian boleh dikenal pasti dalam set data dengan menjalankannya pada kamus yang mengandungi perkataan ini, membenderakannya dan memutuskan yang mana untuk dialih keluar secara kekal. Proses yang sama boleh dilaksanakan untuk mencari salah ejaan dan ralat menaip.
  1. Uji semula set data terhadap standard yang ditetapkan

Pada langkah terakhir, set data yang diubah diuji semula terhadap piawaian yang ditetapkan untuk mengetahui peratusan ralat penyeragaman data yang telah ditetapkan. Untuk ralat yang masih kekal dalam set data anda, anda boleh menala atau mengkonfigurasikan semula kaedah anda dan menjalankan data melalui proses sekali lagi. 

Bungkus

Jumlah data yang dijana hari ini - dan kepelbagaian alat dan teknologi yang digunakan untuk menangkap data ini - membawa syarikat menghadapi kucar-kacir data yang mengerikan. Mereka mempunyai semua yang mereka perlukan tetapi tidak pasti mengapa data tidak hadir dalam bentuk dan bentuk yang boleh diterima dan boleh digunakan. Mengguna pakai alat penyeragaman data boleh membantu membetulkan ketidakkonsistenan tersebut dan membolehkan budaya data yang sangat diperlukan di seluruh organisasi anda.

Zara Ziad

Zara Ziad ialah seorang penganalisis pemasaran produk di Tangga Data dengan latar belakang dalam bidang IT. Dia bersemangat untuk mereka bentuk strategi kandungan kreatif yang menyerlahkan isu kebersihan data dunia sebenar yang dihadapi oleh banyak organisasi hari ini. Dia menghasilkan kandungan untuk menyampaikan penyelesaian, petua dan amalan yang boleh membantu perniagaan melaksanakan dan mencapai kualiti data yang wujud dalam proses risikan perniagaan mereka. Dia berusaha untuk mencipta kandungan yang disasarkan kepada pelbagai khalayak, daripada kakitangan teknikal kepada pengguna akhir, serta memasarkannya merentas pelbagai platform digital.

Artikel yang berkaitan

Kembali ke atas butang
Tutup

Adblock Dikesan

Martech Zone mampu memberikan anda kandungan ini tanpa sebarang kos kerana kami mengewangkan tapak kami melalui hasil iklan, pautan ahli gabungan dan tajaan. Kami amat menghargai jika anda akan mengalih keluar penyekat iklan anda semasa anda melihat tapak kami.