Kebersihan Data: Panduan Pantas Untuk Penggabungan Data

Kebersihan Data - Apa itu Penggabungan Gabungan

Penggabungan penggabungan adalah fungsi penting untuk operasi perniagaan seperti pemasaran surat terus dan mendapatkan satu sumber kebenaran. Walau bagaimanapun, banyak organisasi masih percaya bahawa proses penggabungan hanya terhad kepada teknik dan fungsi Excel yang sangat sedikit untuk memperbaiki keperluan kualiti data yang semakin kompleks.

Panduan ini akan membantu pengguna perniagaan dan IT memahami proses penggabungan gabungan, dan mungkin menyedarkan mereka mengapa pasukan mereka tidak lagi dapat terus bergabung dan membersihkan melalui Excel.

Mari kita mulakan!

Apakah Proses atau Fungsi Merge Purge?

Merge purge adalah proses membawa beberapa sumber data ke satu tempat dan pada masa yang sama membuang rekod dan pendua yang tidak baik dari sumbernya.

Ia hanya dapat dijelaskan dalam contoh berikut:

Data Pelanggan

Perhatikan bahawa gambar di atas mempunyai tiga rekod yang serupa dengan pelbagai masalah yang berkaitan dengan kualiti data. Setelah menerapkan fungsi merge purge ke rekod ini, ia akan berubah menjadi output yang bersih dan tunggal seperti contoh di bawah:

Gandakan Data

Setelah menggabungkan dan membersihkan pendua dari pelbagai sumber data, hasilnya menunjukkan versi rekod asal yang digabungkan. Lajur lain [Industri] telah ditambahkan ke rekod, bersumber dari versi rekod yang lain.

Keluaran dari proses merge purge membuat rekod yang mengandungi maklumat unik yang melayani tujuan perniagaan data. Dalam contoh di atas, setelah dioptimumkan, data akan berfungsi sebagai catatan yang dapat dipercayai untuk pemasar dalam kempen surat.

Amalan Terbaik untuk Penggabungan dan Pembersihan Data

Terlepas dari ukuran industri, perniagaan, atau syarikat, proses penggabungan penggabungan berfungsi sebagai asas untuk tujuan pemacu data. Walaupun latihan ini hanya terbatas pada kombinasi dan penghapusan, penggabungan dan pembersihan hari ini telah berkembang menjadi mekanisme penting yang membolehkan pengguna menganalisis data mereka dengan terperinci.

Walaupun prosesnya sebahagian besarnya automatik sekarang melalui proses yang luas menggabungkan perisian pembersih dan alat, pengguna masih perlu mengekalkan amalan terbaik untuk pembersihan penggabungan data. Berikut adalah beberapa yang sangat saya cadangkan untuk anda ikuti:

  • Tetap Berfokus pada Kualiti Data: Sebelum menjalankan operasi merge purge, penting untuk membersihkan dan menyeragamkan data, kerana ini memastikan proses deduping lebih mudah. Sekiranya anda menggunakan wang tanpa membersihkan data, hasilnya hanya akan mengecewakan anda.
  • Berpegang pada Pelan Realistik: Ini berlaku sekiranya proses penggabungan data yang sederhana tidak menjadi keutamaan bagi anda. Sebaiknya buat rancangan yang akan membantu menilai jenis rekod yang ingin anda gabungkan dan bersihkan.
  • Mengoptimumkan Model Data Anda: Secara amnya, setelah proses penggabungan penggabungan awal, syarikat mengembangkan pemahaman yang lebih baik mengenai model data mereka. Setelah pemahaman awal model anda dikembangkan, anda dapat membuat KPI dan mengurangkan masa yang dihabiskan untuk keseluruhan proses.
  • Menyimpan Rekod Daftar: Mengosongkan senarai tidak semestinya menghapus keseluruhan senarai. Sebarang perisian penggabungan data akan membolehkan anda menyimpan rekod dan mengekalkan pangkalan data setiap perubahan yang telah dibuat ke dalam senarai.
  • Mengekalkan Satu Sumber Kebenaran: Apabila data pengguna bersumber dari beberapa rekod, perbezaan yang dihadapi disebabkan oleh maklumat yang berbeza. Dalam kes ini, penggabungan dan pembersihan membantu mewujudkan satu sumber kebenaran. Ini merangkumi semua maklumat yang diperlukan mengenai pelanggan.

Kelebihan Perisian Self-Service Merge Purge

Penyelesaian yang berkesan untuk mewujudkan satu sumber kebenaran sambil memastikan anda mengikuti amalan terbaik yang tersisa, adalah mendapatkan perisian gabungan. Alat seperti itu akan menimpa rekod lama menggunakan maklumat baru melalui proses penyelamatan data.

Lebih-lebih lagi, alat penggabungan layan diri boleh membolehkan pengguna perniagaan menggabungkan dan membersihkan rekod data mereka dengan mudah tanpa perlu mereka mempunyai pengetahuan atau pengalaman pengaturcaraan yang mendalam.

Alat penggabungan gabungan boleh membantu pengguna perniagaan dengan:

  • Menyiapkan data melalui penilaian kesilapan dan ketekalan maklumat
  • Membersihkan dan menormalkan data sesuai dengan peraturan perniagaan yang ditentukan
  • Memadankan pelbagai senarai melalui gabungan algoritma yang telah ditetapkan
  • Mengeluarkan pendua dengan kadar ketepatan yang tinggi
  • Membuat catatan emas dan memperoleh satu sumber kebenaran
  • & banyak lagi

Tidak perlu dikatakan, dalam era di mana automasi menjadi penting untuk kejayaan perniagaan, syarikat tidak mampu menunda mengoptimumkan data perniagaan mereka. Oleh itu, alat penggabungan / pembersihan data moden kini menjadi penyelesaian utama untuk masalah lama yang berkaitan dengan proses kompleks untuk menggabungkan dan membersihkan data.

Tangga Data

Data syarikat adalah salah satu aset paling berharga mereka - dan seperti setiap aset lain, data perlu dipupuk. Walaupun syarikat telah fokus pada memperoleh banyak maklumat dan meningkatkan pengumpulan data mereka, data yang diperoleh akhirnya tidak aktif dan menggunakan CRM atau ruang penyimpanan yang mahal untuk jangka masa yang panjang. Dalam kes sedemikian, data perlu dibersihkan sebelum dapat digunakan untuk perniagaan.

Walau bagaimanapun, proses penggabungan / pembersihan yang rumit dapat dipermudah melalui perisian penggabungan sehenti yang membantu anda menggabungkan sumber data dan membuat rekod yang sebenarnya berharga.

Data Ladder adalah syarikat perisian berkualiti data yang didedikasikan untuk membantu pengguna bisnis memanfaatkan sepenuhnya data mereka melalui pemadanan data, profil, deduplikasi, dan alat pengayaan. Sama ada mencocokkan berjuta-juta rekod melalui algoritma pencocokan kabur kami, atau mengubah data produk yang kompleks melalui teknologi semantik, alat kualiti data Data Ladder memberikan tahap perkhidmatan yang unggul yang tidak dapat ditandingi dalam industri.

Muat turun Percubaan Percuma

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.