Penyasaran Kontekstual: Jawapan kepada Persekitaran Iklan Selamat Jenama?
Keprihatinan privasi yang semakin meningkat hari ini, ditambah dengan kematian cookie, bermaksud pemasar kini perlu menyampaikan kempen yang lebih diperibadikan, dalam masa nyata dan skala. Lebih penting lagi, mereka perlu menunjukkan rasa empati dan menyampaikan pesanan mereka dalam persekitaran yang selamat dari jenama. Di sinilah kekuatan penyasaran kontekstual dimainkan.
Penargetan kontekstual adalah cara untuk menargetkan khalayak yang relevan menggunakan kata kunci dan topik yang berasal dari kandungan di sekitar inventori iklan, yang tidak memerlukan kuki atau pengecam lain. Berikut adalah beberapa faedah utama penargetan kontekstual, dan mengapa ia mesti dimiliki oleh mana-mana pemasar digital atau pengiklan.
Penyasaran Kontekstual Menyediakan Konteks Di Luar Teks
Enjin penyasaran kontekstual yang benar-benar berkesan dapat memproses semua jenis kandungan yang ada di halaman, untuk memberikan panduan 360 darjah yang benar mengenai makna semantik halaman.
Penargetan kontekstual lanjutan menganalisis teks, audio, video dan citra untuk membuat segmen penyasaran kontekstual yang kemudian dipadankan dengan keperluan pengiklan tertentu, sehingga iklan muncul dalam lingkungan yang relevan dan sesuai. Sebagai contoh, artikel berita mengenai Australian Open mungkin menunjukkan Serena Williams memakai kasut tenis pasangan Nike, dan kemudian iklan untuk kasut sukan dapat muncul dalam lingkungan yang relevan. Dalam keadaan ini, persekitaran relevan dengan produk.
Beberapa alat penyasaran kontekstual canggih bahkan mempunyai kemampuan pengecaman video, di mana mereka dapat menganalisis setiap bingkai kandungan video, mengenal pasti logo atau produk, mengenali gambar selamat jenama, dengan transkrip audio yang memberitahu semuanya, untuk menyediakan persekitaran yang optimum untuk pemasaran di dalam dan di sekitar potongan itu kandungan video. Ini termasuk, yang penting, setiap bingkai dalam video, dan bukan hanya tajuk, gambar kecil, dan tag. Jenis analisis yang sama ini juga digunakan untuk kandungan audio dan citra, untuk memastikan laman web ini secara keseluruhan selamat dari jenama.
Sebagai contoh, alat penargetan kontekstual dapat menganalisis video yang mengandungi gambar jenama bir, mengenal pasti melalui audio & video bahawa itu adalah persekitaran yang selamat untuk jenama, dan memberitahu pemasar bahawa itu adalah saluran optimum untuk dan memasarkan kandungan mengenai bir untuk tampil kepada khalayak sasaran yang relevan.
Alat lama mungkin hanya menganalisis tajuk video atau audio, dan tidak menyelami citra, yang bermaksud iklan boleh berakhir di persekitaran yang tidak sesuai. Contohnya, tajuk video mungkin tidak berbahaya dan dianggap 'selamat' oleh alat kontekstual yang lebih lama, seperti 'Cara membuat bir hebat' namun kandungan video itu sendiri mungkin sangat tidak sesuai, seperti video yang dibuat oleh remaja bawah umur bir - sekarang pengiklanan jenama di persekitaran itu adalah sesuatu yang tidak mampu dimiliki oleh pemasar pada masa ini.
Beberapa penyelesaian telah membina pasaran kontekstual pertama di industri yang membolehkan rakan teknologi terpilih memasukkan algoritma proprietari mereka sebagai lapisan penargetan tambahan, dan menawarkan perlindungan jenama dari kandungan rasis, tidak sesuai atau toksik - yang dapat diterapkan untuk memastikan keselamatan dan kesesuaian jenama diuruskan dengan betul.
Penyasaran Kontekstual Memupuk Persekitaran Selamat Jenama
Penargetan kontekstual yang baik juga memastikan konteks tidak dikaitkan secara negatif dengan produk, jadi untuk contoh di atas, ini akan memastikan iklan tidak muncul jika artikel itu negatif, berita palsu, mengandung bias politik atau salah maklumat. Contohnya, iklan kasut tenis tidak akan muncul jika artikel mengenai bagaimana kasut tenis yang teruk menyebabkan kesakitan.
Alat ini memungkinkan pendekatan yang lebih canggih daripada pemadanan kata kunci yang sederhana, dan membolehkan pemasar mencalonkan persekitaran yang ingin mereka sertakan, dan yang penting, yang ingin mereka kecualikan, seperti kandungan yang menggunakan ucapan kebencian, kepartian hiper, kepolitikan hiper, rasisme, ketoksikan, stereotaip, dan lain-lain Sebagai contoh, penyelesaian seperti 4D membolehkan pengecualian automatik jenis isyarat ini secara automatik melalui penyatuan eksklusif dengan rakan pakar seperti Factmata, dan isyarat kontekstual lain dapat ditambahkan untuk meningkatkan keselamatan tempat iklan muncul.
Alat penyasaran kontekstual yang boleh dipercayai dapat menganalisis kandungan dan memberi amaran kepada anda tentang pelanggaran keselamatan jenama yang bernuansa seperti:
- Clickbait
- Perkauman
- Politik hiper atau bias politik
- berita palsu
- Misinformasi
- Ucapan benci
- Partisanship yang tinggi
- Ketoksikan
- Stereotaip
Penyasaran Kontekstual Lebih Berkesan daripada Menggunakan Kuki Pihak Ketiga
Penyasaran kontekstual sebenarnya telah terbukti lebih berkesan daripada penyasaran menggunakan kuki pihak ketiga. Sebenarnya, beberapa kajian menunjukkan bahawa penargetan kontekstual dapat meningkatkan niat pembelian sebanyak 63%, berbanding penargetan peringkat penonton atau saluran.
Kajian yang sama dijumpai 73% pengguna rasakan iklan yang relevan dengan konteks melengkapkan keseluruhan kandungan atau pengalaman video. Selain itu, pengguna yang disasarkan pada tingkat kontekstual 83% lebih cenderung untuk mengesyorkan produk dalam iklan, daripada yang disasarkan pada tingkat khalayak atau saluran.
Keseluruhan jenama digemari 40% lebih tinggi untuk pengguna yang disasarkan pada tahap kontekstual, dan pengguna menayangkan iklan kontekstual melaporkan bahawa mereka akan membayar lebih banyak untuk jenama. Akhirnya, iklan dengan perkaitan paling kontekstual menghasilkan 43% lebih banyak pertunangan neural.
Ini kerana menjangkau pengguna dalam mindset yang tepat pada saat yang tepat menjadikan iklan bergema lebih baik, dan oleh itu meningkatkan niat pembelian jauh lebih banyak daripada iklan yang tidak relevan mengikuti pengguna di internet.
Ini tidak menghairankan. Pengguna dibombardir dengan pemasaran dan iklan setiap hari, menerima ribuan mesej setiap hari. Ini memerlukan mereka untuk menyaring pemesejan yang tidak relevan dengan cepat, jadi hanya pemesejan yang relevan yang dapat dipertimbangkan. Kita dapat melihat kegusaran pengguna ini pada pengeboman yang tercermin dalam peningkatan penggunaan penyekat iklan. Namun, pengguna menerima pesanan yang relevan dengan keadaan mereka sekarang, dan penargetan kontekstual meningkatkan kemungkinan mesej itu relevan dengan mereka pada masa ini.
Penyelesaian Sasaran Kontekstual Secara Terprogram
Yang paling membimbangkan mereka yang kecewa dengan kehilangan kuki adalah apa yang dimaksudkan dengan programatik. Walau bagaimanapun, penyasaran kontekstual sebenarnya memudahkan programatik, sehingga melebihi keberkesanan kuki. Ini adalah berita baik untuk pemasar, memandangkan laporan baru-baru ini mendapati penargetan semula programatik bergantung pada kuki yang melampaui jangkauan iklan sebanyak 89%, kekerapan terkurang sebanyak 47%, dan penukaran yang rendah untuk paparan dan video sebanyak 41%.
Walau bagaimanapun, penyasaran kontekstual sebenarnya berfungsi lebih baik dengan programatik kerana dapat disajikan dalam masa nyata, pada skala, dalam lingkungan yang lebih relevan (dan selamat), daripada programatik yang didorong oleh kuki pihak ketiga. Sebenarnya, baru-baru ini dilaporkan bahawa kontekstual sebenarnya lebih sesuai dengan programatik daripada jenis penyasaran lain.
Platform baru juga menawarkan kemampuan untuk menyerap data pihak pertama dari DMP, CDP, pelayan iklan, dan sumber lain, yang pernah diberi makan melalui mesin perisik, menarik wawasan kontekstual yang dapat diterapkan dalam iklan terprogram.
Semua ini bermaksud gabungan penargetan kontekstual dan data pihak pertama memberi peluang kepada jenama untuk menjalin hubungan yang lebih dekat dengan pengguna mereka dengan mengaitkan dengan kandungan yang benar-benar melibatkan mereka.
Penyasaran Kontekstual Membuka Lapisan Kepintaran Baru Bagi Pemasar
Generasi alat pintar kontekstual yang seterusnya dapat membuka peluang kuat bagi pemasar untuk memanfaatkan tren pengguna dengan lebih baik dan memperkuat perancangan dan penyelidikan media, semuanya dengan memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai kandungan yang sedang tren dan sesuai.
Penyasaran kontekstual tidak hanya meningkatkan niat pembelian, tetapi juga melakukannya dengan perbelanjaan yang lebih sedikit, menjadikan kos per penukaran pasca-kuki jauh lebih rendah - pencapaian yang sangat penting dalam iklim ekonomi semasa.
Dan kita mula melihat lebih banyak alat penargetan kontekstual memanfaatkan data pihak pertama dari mana-mana DMP, CDP, atau Pelayan Iklan yang disokong, kita sekarang dapat mulai melihat bagaimana ini dapat diubah menjadi kecerdasan kontekstual untuk memperkuat konteks omnichannel yang dapat ditindaklanjuti, menjimatkan pemasar yang kekurangan masa dan pengiklan memerlukan banyak masa dan usaha dengan membuat dan menggunakan konteks yang sempurna sekaligus. Ini kemudian memastikan penyampaian pesanan optimum dalam persekitaran selamat jenama di seluruh paparan, video, asli, audio dan TV yang dapat dialamatkan.
Pengiklanan kontekstual menggunakan AI menjadikan jenama lebih sesuai, lebih relevan dan menawarkan lebih banyak nilai kepada pengguna, berbanding iklan yang disasarkan pada tahap tingkah laku menggunakan kuki pihak ketiga. Yang penting, ia membantu jenama, agensi, penerbit dan platform iklan untuk mengubah sudut baru dalam era pasca-kuki, memastikan iklan diselaraskan dengan kandungan dan konteks tertentu di semua saluran, dengan mudah dan cepat.
Melangkah ke hadapan, penyasaran kontekstual akan memungkinkan pemasar untuk kembali ke apa yang harus mereka lakukan - menjalin hubungan yang nyata, sahih dan empati dengan pengguna di tempat yang tepat dan pada masa yang tepat. Seiring pemasaran kembali ke masa depan, penargetan kontekstual akan menjadi cara yang lebih bijak dan lebih selamat untuk mendorong pesanan pemasaran yang lebih baik dan lebih bermakna pada skala.
Ketahui lebih lanjut mengenai penyasaran kontekstual di sini: