Kepintaran BuatanPemasaran KandunganAlat Pemasaran

Pangkalan Sembang: Latih ChatGPT dan Lancarkan Laman Web Pintar ChatBot Anda Tanpa Sebarang Kepakaran AI

Chatbot tradisional yang dibangunkan bertahun-tahun yang lalu mempunyai pengalaman yang mudah… tanyakan soalan dan bot cuba memahami soalan itu dan memberikan jawapan yang relevan. Mereka bentuk pengalaman chatbot adalah asas: mencari kata kunci dan frasa, menggunakan pokok logik untuk memberikan arahan dan jarang bertindak balas dengan sewajarnya. Untuk sebahagian besar, saya percaya kebanyakan pengguna (seperti saya) mendapati mereka menjengkelkan, terutamanya apabila syarikat cuba menyamar sebagai manusia sebenar.

Adalah penting bagi syarikat untuk mengenali transformasi chatbots dengan AI generatif. AI Generatif merujuk kepada sejenis kecerdasan buatan yang boleh mencipta kandungan baharu. Ia adalah subbidang pembelajaran mesin (ML) di mana model dilatih untuk menjana output seperti imej, muzik, pertuturan atau teks. Model ini mempelajari corak, struktur atau ciri daripada sejumlah besar data input dan boleh menggunakan pembelajaran ini untuk mencipta kandungan yang serupa dengan, tetapi berbeza daripada, data latihan mereka.

ChatGPT ialah contoh model AI generatif. Ia direka untuk menjana jujukan teks. Dilatih pada korpus besar data teks daripada internet, ia belajar untuk meramalkan perkataan seterusnya dalam ayat, membolehkannya menjana jawapan yang koheren dan relevan mengikut konteks kepada gesaan.

Chatbot Berkuasa ChatGPT

Chatbots dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI), seperti SembangGPT, selalunya lebih canggih dan berkebolehan daripada chatbot berasaskan peraturan tradisional. Berikut adalah beberapa perbezaan utama:

  • Memahami Konteks: GPTchatbots berasaskan mempunyai pemahaman yang lebih baik tentang konteks perbualan, membolehkan mereka memberikan respons yang lebih berkaitan. Chatbot tradisional, sebaliknya, biasanya mengikut skrip yang telah ditetapkan dan boleh gagal apabila perbualan dimatikan skrip.
  • Pemprosesan Bahasa Asli: Chatbot AI seperti ChatGPT memanfaatkan pemprosesan bahasa semula jadi yang maju (NLP) keupayaan untuk memahami dan menjana bahasa manusia. Mereka boleh memahami dengan lebih baik nuansa dalam bahasa, termasuk simpulan bahasa, metafora dan slanga, manakala chatbot berasaskan peraturan boleh bergelut dengan apa-apa selain pertanyaan yang mudah.
  • Keupayaan Belajar: Chatbot yang dikuasakan oleh model pembelajaran mesin boleh belajar daripada interaksi masa lalu dan dari masa ke masa, mereka boleh meningkatkan prestasi mereka. Chatbots tradisional tidak mempunyai keupayaan pembelajaran ini; respons mereka terhad kepada peraturan dan skrip yang pada mulanya ditetapkan oleh pembangun mereka.
  • scalability: ChatGPT boleh mengendalikan pelbagai topik kerana ia dilatih mengenai teks internet yang pelbagai. Chatbot tradisional, sebaliknya, biasanya direka untuk mengendalikan domain pengetahuan tertentu.
  • Aliran Perbualan: Chatbots seperti ChatGPT boleh menjana lebih banyak respons perbualan dan dinamik, menjadikan interaksi itu terasa lebih seperti sembang dengan manusia. Chatbots tradisional selalunya mempunyai rasa yang lebih robotik kerana responsnya yang telah ditetapkan.

Cara Sukar: Membina Chatbot Berkuasa ChatGPT

Dicabar dengan mempelajari teknologi, saya mula membina chatbot saya sendiri yang dikuasakan oleh ChatGPT dan ia agak menakutkan. Berikut adalah langkah-langkah keseluruhan:

Membina bot sembang menggunakan ChatGPT melibatkan beberapa langkah penting. Berikut ialah garis besar umum:

  1. Memahami Kes Penggunaan: Sebelum membina bot, adalah penting untuk memahami tujuannya. Adakah ia akan menjadi bot perbualan umum atau adakah ia mempunyai fungsi khusus, seperti perkhidmatan pelanggan, pengesyoran atau pengajaran?
  2. Mengakses API: Untuk menggunakan ChatGPT, anda memerlukan akses kepada OpenAI API. OpenAI menyediakan satu API untuk pembangun memanggil dan berinteraksi dengan model mereka.
  3. Membangunkan Aplikasi: Anda kemudian membangunkan aplikasi atau platform yang akan berinteraksi dengan API. Anda mesti menulis kod yang menghantar input pengguna ke API ChatGPT dan menerima respons yang dijana.
  4. Menyediakan Perbualan: Dengan ChatGPT, anda boleh mewujudkan a perbualan dengan model, menghantar mesej dan menerima respons. Mesej boleh menjadi peranan sistem, pengguna, Atau pembantu. Mesej sistem menetapkan tingkah laku pembantu, mesej pengguna memberikan arahan pengguna kepada pembantu, dan mesej pembantu boleh digunakan untuk menyempurnakan pembantu dengan respons terdahulu.
  5. Menala Respons: Anda boleh memperhalusi output dengan melaraskan parameter seperti suhu (yang mengawal rawak tindak balas) dan token maks (yang menetapkan panjang maksimum tindak balas yang dijana).
  6. Mengendalikan Ralat dan Kandungan Tidak Sesuai: Walaupun ChatGPT direka untuk menolak kandungan tidak selamat tertentu, anda mungkin masih perlu melaksanakan lapisan penyederhanaan kandungan tambahan untuk menapis respons yang tidak sesuai.
  7. Menguji dan Mengulang: Setelah bot disediakan, ujian menyeluruh diperlukan untuk memastikan ia berfungsi seperti yang diharapkan dan untuk memperhalusi prestasinya. Semasa bot diuji, pembangun mungkin perlu mengulangi reka bentuknya, melaraskan cara ia menggunakan API dan mungkin menambah ciri baharu.
  8. Menyebarkan: Setelah chatbot berkelakuan memuaskan, ia boleh digunakan kepada pengguna akhir.
  9. Pemantauan dan Pengemaskinian: Selepas penggunaan, chatbot harus dipantau secara berterusan untuk memastikan ia berfungsi seperti yang diharapkan dan untuk menangkap sebarang isu.

Jika itu kedengaran sukar, ia adalah. Selepas bekerja pada contoh saya selama berminggu-minggu, saya benar-benar menyerah. Cabaran terbesar bukanlah pengaturcaraan dan teknologi; ia mengeksport data, memformatkannya menjadi soalan dan jawapan, dan melatih model saya. Artikel ringkas akan mempunyai berpuluh-puluh atau bahkan ratusan Soal Jawab, jadi bagaimanakah anda mengautomasikan dan melatih berjuta-juta soalan dan jawapan untuk melatih model? Saya juga menemui platform yang menggunakan AI untuk menjana soalan dan jawapan… dan ia masih akan mengambil masa berjam-jam untuk memasukkan setiap artikel. Gandakan itu dengan beribu-ribu artikel… Saya akan mengusahakannya hingga tahun depan.

Cara Mudah: Chatbase Custom ChatGPT untuk Data Anda

Pangkalan Sembang mencapai setiap langkah yang anda baca di atas. Cuma muat naik dokumen anda, tambahkan pautan ke tapak web anda (atau peta laman), dan anda akan mempunyai chatbot seperti ChatGPT untuk data anda. Mereka juga menyediakan iframe Chatbot atau tetingkap pop timbul sembang untuk memasang tapak anda dalam beberapa minit. Jika anda mempunyai WordPress, mereka juga mempunyai pemalam yang boleh anda pasang untuk memulakan skrip. Tiada kod, tiada skrip… hanya sediakan dan bot AI generatif anda akan disiarkan secara langsung dalam beberapa minit!

Pangkalan Sembang ialah platform yang membolehkan pengguna mencipta chatbot berkuasa AI menggunakan model GPT OpenAI. Chatbots ini boleh dilatih pada data yang disediakan pengguna, seperti dokumen atau kandungan tapak web. Pengguna kemudiannya boleh menyepadukan chatbots ini ke dalam tapak web mereka, menyediakan a perbualan AI antara muka untuk pelawat. Berikut ialah beberapa ciri dan aspek utama Chatbase:

  1. Sumber data: Pengguna boleh menyediakan data untuk latihan chatbot dengan memuat naik dokumen, menambah pautan ke tapak web untuk dikikis atau menampal teks secara terus.
  2. Penyesuaian: Chatbots boleh disesuaikan dengan nama tertentu, ciri personaliti dan arahan, seperti menjawab soalan dalam bahasa tertentu.
  3. Integrasi: Chatbase menawarkan beberapa pilihan penyepaduan. Sebagai contoh, pengguna boleh menambah chatbot ke laman web WordPress mereka, menyambungkannya ke pelbagai aplikasi melalui Zapier, dan terdapat penyepaduan akan datang dengan Slack dan Shopify.
  4. Penerapan Web: Pengguna boleh membenamkan bot sembang pada tapak web mereka sama ada melalui iframe atau sebagai gelembung sembang di sudut tapak.
  5. Akses API: Platform ini menyediakan akses API, membolehkan pengguna berkomunikasi dengan chatbot daripada pelbagai aplikasi.
  6. Sokongan Bahasa: Chatbase menyokong sekitar 95 bahasa, bermakna pengguna boleh bertanya soalan dan menerima respons dalam pelbagai bahasa.
  7. Keselamatan Data: Menurut maklumat yang diberikan, data yang digunakan untuk melatih chatbot disimpan dengan selamat GCP/AWS pelayan.
  8. Pilihan Model: Secara lalai, chatbots menggunakan model gpt-3.5-turbo, tetapi pengguna pada pelan Standard dan Unlimited boleh menggunakan GPT-4.
  9. Keupayaan Berkongsi: Pengguna boleh membuat chatbots mereka awam dan berkongsi dengan orang lain.

Sebagai tambahan kepada fungsi pembangun AI chatbot, Pangkalan Sembang memberikan sokongan yang mencukupi, termasuk SOALAN LAZIM dan sokongan e-mel, dan dipandang tinggi oleh penggunanya.

Chatbot ChatGPT Pertama Saya Langsung!

Kami mempunyai tapak kecil yang mempromosikan kami IP Hangat perkhidmatan. Ia mempunyai sedozen halaman yang saya tapis dan masukkan ke dalam Chatbase Chatbot tersuai. Memilih, melatih dan menyesuaikan chatbot dan melancarkannya ke tapak mengambil masa kurang dari 10 minit.

Dan ia berfungsi hebat! Saya kagum dengan betapa mudahnya. Dan, sudah tentu, Chatbase membenarkan pengguna melatih dan mengubahsuai bot mereka seperti yang diperlukan dengan kandungan tambahan, mengalih keluar sebarang respons yang boleh dipersoalkan, dsb. Anda boleh melihat rekod setiap perbualan dan juga meminta alamat e-mel pelawat melalui bot.

ChatGPT dikuasakan ChatBot menggunakan Chatbase

Tidak percaya saya? Daftar secara percuma dan lancarkan Chatbot pintar pertama anda!

Bina ChatGPT Chatbot Anda Sekarang!

Douglas Karr

Douglas Karr ialah CMO daripada OpenINSIGHTS dan pengasas Martech Zone. Douglas telah membantu berpuluh-puluh syarikat permulaan MarTech yang berjaya, telah membantu dalam usaha wajar lebih $5 bilion dalam pemerolehan dan pelaburan Martech, dan terus membantu syarikat dalam melaksanakan dan mengautomasikan strategi jualan dan pemasaran mereka. Douglas ialah transformasi digital yang diiktiraf di peringkat antarabangsa dan pakar serta penceramah MarTech. Douglas juga merupakan pengarang buku panduan Dummie dan buku kepimpinan perniagaan yang diterbitkan.

Artikel yang berkaitan

Kembali ke atas butang
Tutup

Adblock Dikesan

Martech Zone mampu memberikan anda kandungan ini tanpa sebarang kos kerana kami mengewangkan tapak kami melalui hasil iklan, pautan ahli gabungan dan tajaan. Kami amat menghargai jika anda akan mengalih keluar penyekat iklan anda semasa anda melihat tapak kami.