Bagaimana Menggunakan Data Niat Pembeli Dapat Memanfaatkan Strategi Pemasaran Anda pada tahun 2019

Niat Pembeli B2B

Nampaknya luar biasa bahawa, pada tahun 2019, lebih banyak syarikat tidak menggunakan data maksud untuk mendorong inisiatif penjualan dan pemasaran mereka. Kenyataan bahawa begitu sedikit yang menggali sedalam-dalamnya untuk menemui petunjuk terbaik menjadikan anda dan syarikat anda mendapat kelebihan yang ditentukan. 

Hari ini, kami ingin melihat beberapa aspek data maksud dan apa yang dapat dilakukannya untuk strategi penjualan dan pemasaran masa depan. Kami akan memeriksa semua perkara berikut:

  • Apa data Intent dan bagaimana sumbernya
  • Bagaimana data niat berfungsi
  • Penjajaran dan kerjasama antara pemasaran dan penjualan
  • Kelebihan persaingan
  • Memanfaatkan strategi

Apakah Data Maksud?

Menyimpulkan Data Maksud

Sumber imej: https://www.slideshare.net/infer/what-is-intent-data

Dalam istilah yang paling sederhana, data niat menunjukkan ketika prospek tertentu menunjukkan tingkah laku dalam talian yang menunjukkan niat untuk membeli. Ini dinyatakan dalam dua bentuk yang berbeza: data dalaman dan data luaran.

Dua contoh data niat dalaman adalah

  1. Borang hubungan laman web anda: Orang yang membuat hubungan adalah menyampaikan maksud dengan ingin mengetahui lebih banyak mengenai syarikat, perkhidmatannya, dll.
  2. Data pelanggan tempatan: Data yang dikumpulkan melalui pelanggan tempatan melalui CRM atau platform pemasaran lain sangat berharga ketika berusaha memahami maksud. Data tersebut digunakan oleh pasukan pemasaran untuk memusatkan perhatian pada petunjuk yang semakin dekat untuk membuat keputusan membeli.

Data niat luaran dikumpulkan melalui penyedia pihak ketiga dan menggunakan data besar untuk menyusun maklumat yang lebih ringkas. Ia dikumpulkan melalui kuki bersama dan dikuratori di peringkat IP. Data ini adalah hasil berjuta-juta lawatan ke halaman tertentu di ratusan ribu laman web. 

Jenis data ini memberikan maklumat yang spesifik dan ringkas mengenai jumlah metrik yang hampir tidak berkesudahan. Berikut adalah beberapa contoh:

  • Berapa kali dokumen, fail, atau aset digital dimuat turun
  • Berapa kali video dilihat
  • Berapa banyak orang yang diklik setelah membaca ajakan bertindak di halaman arahan
  • Statistik carian kata kunci

Bagaimana Data Maksud Diperoleh?

Data Niat Pihak Pertama dan Pihak Ketiga

Sumber imej: https://idio.ai/resources/article/what-is-intent-data/

Data niat disusun oleh vendor yang mengumpulkan data dari laman web B2B dan penerbit kandungan, yang semuanya merupakan sebahagian daripada kerjasama perkongsian data. Pasti, idea untuk mengetahui laman web apa yang dikunjungi oleh orang tertentu, istilah yang mereka cari, dan jenama yang dengannya mereka boleh kelihatan agak menyeramkan di wajahnya, tetapi itu tidak lain. Data dikumpulkan dan disimpan untuk tujuan ini, kemudian dikongsi dengan (atau dijual kepada) profesional penjualan dan pemasaran. Sebagai contoh, syarikat penyusun iklan akan mengambil minat khusus terhadap syarikat (atau, dalam beberapa kes, individu) yang memasukkan istilah carian seperti "perkhidmatan penulisan esei"Atau" penulis akademik "ke dalam mesin pencari utama dan yang juga mengunjungi laman web yang menjual perkhidmatan seperti ini dengan niat untuk dilacak.

Data dikumpulkan dan dilaporkan setiap minggu dalam kebanyakan kes. Melalui penggabungan berbilion carian, lawatan ke laman web, muat turun, klik-tayang, penukaran, dan interaksi, vendor dapat mempromosikan penggunaan kandungan dan mengenal pasti lonjakan. 

Video ini dari Bombora yang menerangkan prosesnya dengan baik:

Bagaimana Data Maksud Berfungsi?

Penggunaan Kandungan Bombora

Sumber imej: https://gzconsulting.org/2018/08/02/what-is-intent-data/

Berjuta-juta orang di seluruh dunia menggunakan Internet untuk mencari berjuta-juta topik dan sengaja terlibat dengan kandungan dalam talian tertentu. Anda memutuskan butiran mana yang paling penting dan mula memantau penglibatan khusus yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Pemasar menyediakan semua intelek kontekstual termasuk, tetapi tidak terhad kepada:

  • Tajuk pekerjaan prospek ideal
  • Saiz dan lokasi syarikat
  • Nama dan URL akaun pelanggan yang ada
  • Nama dan URL akaun yang disasarkan
  • Nama dan URL pesaing langsung
  • URL untuk pengaruh dan acara industri
  • Pengendali sosial penggiat industri dan pemimpin pemikiran
  • Istilah carian yang mudah dan kompleks yang berkaitan dengan produk, perkhidmatan, masalah / masalah kesakitan, dan hasil yang mungkin / diinginkan

Semua perkara di atas dibina dalam algoritma yang memerhatikan dan mencatat tindakan yang relevan (yang menunjukkan penglibatan unik di antara berjuta-juta carian dan penglibatan yang berlaku setiap hari). Data yang disusun menyenaraikan maklumat hubungan lengkap termasuk nama depan & belakang, nombor telefon, alamat e-mel, nama syarikat, tajuk prospek, lokasi, industri, dan ukuran syarikat. Ia juga menunjukkan data kontekstual yang mengenal pasti tindakan yang telah mereka lakukan. 

Contoh tindakan yang diperhatikan termasuk carian umum, pelibatan laman pesaing, penglibatan industri pengaruh, dan pertanyaan yang berkaitan dengan peristiwa industri utama. Data juga menguraikan tindakan mengikut jenis dan pencetus. Dengan kata lain, ini tidak hanya menunjukkan apa yang dilakukan oleh prospek atau pelanggan, tetapi juga mengapa dia melakukannya

Bahkan mungkin untuk menandai data yang mengidentifikasi pelanggan saat ini, akun sasaran, dan kejadian berulang dari niat yang ditunjukkan. Semua ini bermakna mempunyai senarai orang sebenar yang mengambil tindakan sebenar untuk mengetahui lebih lanjut mengenai jenis produk dan perkhidmatan yang anda juga jual.

Data Maksud Sebagai Alignment and Collaboration Tool

Pemasaran dan penjualan selalu mempunyai hubungan cinta-benci. Pasukan jualan mahukan petunjuk yang lebih berkelayakan dan bersedia untuk membeli. Pasukan pemasaran ingin mencari petunjuk awal, melibatkan mereka, dan memelihara mereka sehingga mereka mencapai tahap kesediaan. 

Semua perkara ini meningkatkan hasil dan data niat memberi manfaat kepada penjualan dan pemasaran dengan ketara. Ini menyediakan alat kolaborasi bersama yang menghubungkan penjualan dan pemasaran secara langsung, memupuk kolaborasi, menafsirkan data dan merancang strategi yang berkesan untuk semua jenis kenalan. Berikut adalah beberapa contoh umum bagaimana data niat digunakan secara kolaboratif: 

  • Penemuan petunjuk penjualan yang lebih aktif
  • Mengurangkan perubahan dan meningkatkan kesetiaan pelanggan
  • Interaksi yang berjaya dengan akaun sasaran
  • Penyisipan awal untuk pengiktirafan jenama dan pembentukan nilai
  • Mengesan trend yang relevan

Setiap bidang di atas menarik minat pemasaran dan penjualan. Kejayaan dalam semuanya mendorong syarikat maju dan memungkinkan kerjasama yang produktif dan bermakna antara pasukan.

Data Maksud: Kelebihan Persaingan

Menggunakan data maksud mempunyai sejumlah kelebihan. Salah satu yang paling penting adalah kemampuannya untuk membantu kakitangan penjualan dan pemasaran menargetkan sejumlah pembeli di seluruh organisasi. Satu syarikat boleh, dan sering kali, terdiri daripada lebih dari satu pasar sasaran atau persona di bawah satu bumbung. Apa yang penting bagi seorang eksekutif atau pemimpin boleh - dan sering kali - berbeza dari yang lain. 

Data niat membantu pemasar menyesuaikan kandungan untuk setiap individu yang terlibat dalam proses pembelian. Dengan beratus-ratus organisasi yang menggunakan kriteria serupa dalam carian web, data niat membantu mendorong penciptaan kandungan yang sangat disasarkan untuk membina kempen pemasaran yang kukuh dan berjaya.

Berkesan Memanfaatkan Data Maksud

Mempunyai hubungan yang lebih langsung antara niat pembeli dan kandungan asli memberi pemasar dan profesional penjualan kelebihan daya saing yang besar. Untuk memaksimalkan pengumpulan dan mutu data niat, data yang dikumpulkan berkorelasi dengan berbagai data demografi, geografi, dan firma. Tanpa korelasi tersebut, sukar (baca: hampir mustahil) untuk memahami sepenuhnya tingkah laku tertentu yang sesuai dengan profil pelanggan tertentu.

Apabila pemahaman tentang maksud tertentu persona pembeli telah ditetapkan, penjualan dan pemasaran berada dalam posisi yang lebih baik untuk membuat konten yang relevan dan berguna yang memimpin melalui setiap langkah perjalanan pembeli

Salah satu cara termudah untuk memanfaatkan data niat dengan berkesan adalah dengan mengembangkan kandungan blog, artikel web, dan bentuk konten tertulis lain yang menunjukkan pemahaman yang jelas tentang pasaran sasaran anda. Kandungannya harus mengatasi masalah dan titik sakit ditambah dengan yang ditemui melalui data niat yang dikumpulkan. Melakukan semua ini menjadikan jenama anda sebagai pihak berkuasa dan menyampaikan kemampuan untuk menyampaikan kandungan yang cerdas, boleh dipercayai dan boleh dipercayai. 

Sebaiknya menyebarkan kandungan asli dengan cara yang memperluas jangkauan. Ini termasuk mengembangkan strategi penerbitan dan sindikasi di sekitar semua konten yang disasarkan. Ringkasnya, kembangkan dan terbitkan konten yang mencerminkan niat prospek dan pastikan kandungannya berjalan di hadapan khalayak yang dituju.

Final Takeaway

Rancangan penjanaan petunjuk yang menggunakan dan memanfaatkan data niat dengan berkesan memberikan kelebihan yang ditentukan untuk setiap inisiatif penjualan atau pemasaran. Ini membezakan jenama anda daripada pesaing utama dan meningkatkan kemungkinan akhirnya dikenali sebagai peneraju industri. 

Bina strategi pemasaran kandungan langsung dan lancar yang mencerminkan isyarat niat yang dikeluarkan oleh prospek dalam semua aktiviti dalam talian (carian, lawatan laman web, interaksi dengan pesaing, dll.). Ini bukan sahaja dapat membantu menghasilkan petunjuk yang lebih baik, tetapi juga akan memberi kesan positif kepada keuntungan anda. Mengintegrasikan data niat akan membantu menjadikan kempen pemasaran masa depan lebih berjaya, membolehkan pasukan penjualan anda menumpukan perhatian lebih banyak pada akaun yang kemungkinan besar akan dibeli.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.