Boomtrain: Kepintaran Mesin Dibina untuk Pemasar

Selami SETIAP kandungan

Sebagai pemasar, kami sentiasa berusaha mengumpulkan maklumat mengenai tingkah laku pelanggan kami. Sama ada melalui menganalisis Google Analytics atau melihat corak penukaran, kami masih memerlukan banyak masa untuk memeriksa laporan ini dan membuat korelasi langsung untuk mendapatkan pandangan yang dapat ditindaklanjuti.

Saya baru mengetahui tentang Kereta Api Boom melalui LinkedIn, dan ini menarik minat saya. Boomtrain membantu jenama berkomunikasi dengan lebih baik dengan pengguna mereka dengan memberikan pengalaman individual 1: 1 yang mendorong penglibatan yang lebih mendalam, pengekalan yang lebih besar, dan meningkatkan nilai seumur hidup. Mereka adalah lapisan kecerdasan yang meramalkan kandungan optimum untuk e-mel, laman web dan aplikasi mudah alih anda.

Pada dasarnya, mereka membantu pemasar menyelesaikan 5 W:

  • Siapa: mencapai orang yang tepat
  • Apa: dengan kandungan yang betul
  • Bila: pada masa yang tepat
  • Di mana: dioptimumkan untuk setiap saluran
  • Mengapa: dan memahami tema dan pemacu yang mendasari kandungan dan tingkah laku pengguna

Selami SETIAP pengguna

Apa yang mereka lakukan

Boomtrain memberi tumpuan kepada integriti data, analisis, dan pandangan di dua sumber data utama untuk setiap pelanggan:

  1. Mereka mengumpulkan tingkah laku setiap pengguna, dikenali atau tidak dikenali dan membina cap jari digital unik setiap orang.
  2. Pada masa yang sama, Boomtrain menganalisis semua kandungan di lokasi pelanggan pada tahap semantik yang mendalam untuk memahami setiap isi kandungan seperti yang difikirkan oleh manusia, membuat hubungan antara topik, kategori, dan struktur.

Dengan menggunakan sumber data primer ini, kecerdasan mesin Boomtrain dapat mewujudkan pengalaman pengguna yang lebih kuat pada tahap 1: 1 di pelbagai saluran dengan melayani kandungan yang paling disukai dan dikongsi oleh setiap orang.

Skrin Papan Pemuka Utama

Siapa Mereka Membantu

Pelanggan ideal mereka adalah penerbit dan pemasar kandungan yang menghasilkan jumlah kandungan yang konsisten, baik yang sensitif pada masa hijau dan masa. Kepintaran mesin berfungsi lebih baik semakin banyak data yang dimilikinya - rata-rata pelanggan mereka menghantar sekurang-kurangnya 250,000 e-mel sebulan (banyak e-mel yang dihantar sepanjang bulan ke pangkalan pelanggan yang besar) TANPA mereka mempunyai lalu lintas yang stabil ke laman web mereka.

Daftar keluar Laman web Boomtrain untuk mengetahui lebih lanjut.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.