Bagaimana Analisis Data Besar Menjadi Penting bagi DSP

Data Besar

Data yang besar analisis telah menjadi tonggak kepada skim pemasaran yang berkesan dan adtech selama beberapa tahun sekarang. Dengan statistik untuk menyokong idea keberkesanan analisis data besar, ini adalah kaedah yang mudah untuk dicadangkan dalam syarikat anda, dan mungkin akan membuat anda kelihatan baik kerana menjadi orang yang mengesyorkannya.

Data yang besar analisis meneliti sejumlah besar data (seperti namanya) dan membolehkan pemeriksa menggunakan data tersebut untuk mencari corak, trend pasaran dan pilihan demografi dan tingkah laku pengguna. Anda kemudian menerapkan data tersebut dengan membiarkannya memandu pilihan perniagaan yang tepat. Ini mengambil banyak maklumat dan menyatukannya menjadi keputusan kecil dan masa nyata yang terbukti bermanfaat bagi semua jenis perniagaan di seluruh dunia.

Platform Sisi Permintaan (DSP), percaya atau tidak, berjaya meraih keuntungan besar dari kebangkitan data besar analisis, dan inilah sebabnya:

Buat Keputusan yang Dimaklumkan

DSP adalah cara untuk mempercepat proses membeli ruang iklan dan dalam kemudahan antara muka tunggal.
Sebagai sebahagian daripada rantaian permintaan di bekalan dan permintaan kitaran ekonomi - DSP memanfaatkan peluang yang ditunjukkan oleh data besar analisis dengan memanfaatkan maklumat yang mereka terima.

Dalam istilah awam, DSP dapat mengumpulkan dengan cepat, seluruh peluang pasar iklan pada satu antara muka. Ini membolehkan agensi atau pasukan pemasaran memutuskan di mana untuk membeli ruang iklan untuk kempen mereka yang seterusnya. DSP teratas menggunakan algoritma khas dalam hitungan milisaat untuk membolehkan pengiklan mendapatkan tawaran peringkat teratas.

Generasi seterusnya analisis enjin seperti SQream bertujuan untuk mempermudah proses dengan meningkatkan kuasa analisis memproses dengan cara yang sangat luar biasa, membolehkan para saintis dan penganalisis data menyusun maklumat yang relevan secepat mungkin di seluruh set data yang sangat besar. Enjin sedemikian mengurangkan latensi permintaan pertanyaan kompleks pada set data yang besar, membolehkan Saintis Data menjadi lebih produktif, menemui model data dengan lebih cepat dan menempatkan model ke dalam pengeluaran dengan lebih cepat. Apabila model lebih baik, kesesuaian lebih baik bagi pengguna, harga tawaran lebih tinggi, dan harga yang lebih tinggi akan meningkatkan nisbah bid / win.

Optimumkan Keuntungan

Tujuan keseluruhan pemasaran adalah untuk meningkatkan nilai syarikat anda dengan meningkatkan penjualan dan itulah seberapa besar data analisis bekerja secara serentak dengan DSP. Dengan menyisir data yang banyak, anda membenarkan pengoptimuman pemasaran dibuat dengan cepat. Dan dalam kes ini, anda tidak hanya melemparkan barang-barang ke dinding menunggu untuk melihat apa yang melekat, anda sebenarnya membuat keputusan yang tepat dengan data untuk menyokongnya.

Dibutuhkan kemahiran analitik yang komprehensif untuk menyaring tumpukan data dan teknologi dengan secukupnya. Kadang-kadang, sebilangan kecil data yang anda perlukan untuk membuat strategi pemasaran yang paling tepat adalah jarum di tumpukan jerami. Dengan menggunakan perkhidmatan DSP, pasukan pemasaran dan / atau agensi dapat memasukkan diri mereka ke peluang terbaik, menjamin pulangan pelaburan terbaik di samping membayar wang dolar untuk membeli ruang iklan. DSP memperoleh keuntungan besar dengan memasukkan data besar ke dalam algoritma, menjadikannya titik penjualan berdasarkan statistik kepada calon pelanggan.

Menggunakan Nombor sepenuhnya

Analisis data besar adalah jalan yang sukar untuk dilayari dalam dan dari dirinya sendiri. Dengan kemunculannya dan relevansinya yang baru dalam bidang pemasaran, DSP dapat memanfaatkan data ini dengan menyusunnya ke dalam algoritma. Dengan memiliki tumpukan data yang lebih besar, DSP sekarang lebih relevan di sini dan sekarang dengan mengumpulkan sejumlah besar maklumat dan menyebarkannya ke jalan yang sesuai untuk agensi pemasaran dan pengiklanan.

Sebagai contoh, data besar akan memberikan nombor untuk kumpulan demografi, dan DSP akan mengumpulkannya dengan cara yang relevan. Dengan menganalisis maklumat yang dikumpulkan oleh platform lain, data besar analisis membolehkan kita mengemukakan soalan, memperoleh maklumat yang bermakna. Pengiklan Sisi Permintaan (DSA) akan menggunakan ini, kemudian memberikan jalan terbaik kepada syarikat untuk penempatan iklan. DSP telah menjadi salah satu penerima manfaat terbesar bagi maklumat yang diberikan oleh analisis data besar.

Sukar untuk menentukan siapa yang paling banyak mendapat faedah daripada kesan sisa data besar analisis. Sejak itu telah diselaraskan ke dalam dunia pemasaran secara luas, kami telah melihat beberapa penerima manfaat, tetapi tidak ada yang transparan seperti yang menggunakan DSP. Dengan menggunakan pengetahuan yang diperoleh melalui data besar analisis, DSP telah menjadi produk yang lebih baik untuk jabatan pemasaran dan periklanan.

Takeaways

  1. Tujuan keseluruhan pemasaran adalah untuk meningkatkan nilai syarikat anda menjelang peningkatan jualan dan itulah seberapa besar data analisis bekerja secara serentak dengan DSP.
  2. Dengan menggunakan perkhidmatan DSP, pasukan pemasaran dapat memasukkan diri mereka ke peluang terbaik, yang menjamin pulangan pelaburan terbaik di samping membayar wang dolar untuk membeli ruang iklan
Tanpa keraguan, DSP menawarkan peluang yang lebih baik untuk meningkatkan ROI pada iklan.

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.