Apa itu Big Data? Apakah Faedah Data Besar?

data yang besar

Janji dari data yang besar adalah bahawa syarikat akan mempunyai kecerdasan yang jauh lebih banyak untuk membuat keputusan dan ramalan yang tepat mengenai bagaimana perniagaan mereka beroperasi. Mari dapatkan gambaran mengenai Big Data, apa itu, dan mengapa kita harus menggunakannya.

Big Data adalah Kumpulan Hebat

Bukan perkara yang kita bicarakan di sini, tetapi anda mungkin juga mendengar lagu yang bagus semasa anda membaca tentang Big Data. Saya tidak menyertakan video muzik ... tidak selamat untuk bekerja. PS: Saya tertanya-tanya apakah mereka memilih nama untuk menangkap gelombang populariti data besar sedang meningkat.

Apakah Data Besar?

Data besar adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan pengumpulan, pemprosesan dan ketersediaan jumlah aliran data dalam jumlah besar dalam masa nyata. Ketiga-tiga V itu isi padu, halaju dan pelbagai dengan kredit kepada Doug Laney). Syarikat menggabungkan pemasaran, penjualan, data pelanggan, data transaksi, perbualan sosial dan bahkan data luaran seperti harga saham, cuaca dan berita untuk mengenal pasti korelasi dan penyebab model yang sah secara statistik untuk membantu mereka membuat keputusan yang lebih tepat.

Mengapa Data Besar Berbeza?

Dahulu ... anda tahu ... beberapa tahun yang lalu, kami akan menggunakan sistem untuk mengekstrak, mengubah dan memuatkan data (ETL) ke gudang data gergasi yang mempunyai penyelesaian kecerdasan perniagaan yang dibina di atasnya untuk dilaporkan. Secara berkala, semua sistem akan membuat sandaran dan menggabungkan data ke dalam pangkalan data di mana laporan dapat dijalankan dan semua orang dapat mengetahui apa yang sedang terjadi.

Masalahnya ialah teknologi pangkalan data tidak dapat menangani banyak aliran data berterusan. Ia tidak dapat menangani jumlah data. Ia tidak dapat mengubah data masuk secara real-time. Dan kekurangan alat pelaporan yang tidak dapat menangani apa-apa kecuali pertanyaan relasional di bahagian belakang. Penyelesaian Big Data menawarkan hosting awan, struktur data yang sangat terindeks dan dioptimumkan, keupayaan pengarkiban dan pengekstrakan automatik, dan antara muka pelaporan telah dirancang untuk memberikan analisis yang lebih tepat yang membolehkan perniagaan membuat keputusan yang lebih baik.

Keputusan perniagaan yang lebih baik bermaksud syarikat dapat mengurangkan risiko keputusan mereka, dan membuat keputusan yang lebih baik yang dapat mengurangkan kos dan meningkatkan keberkesanan pemasaran dan penjualan.

Apakah Faedah Data Besar?

komputer meneliti risiko dan peluang yang berkaitan dengan memanfaatkan data besar dalam syarikat.

  • Data Besar Tepat Masa - 60% setiap hari bekerja, pekerja pengetahuan menghabiskan usaha mencari dan mengurus data.
  • Data Besar boleh diakses - Separuh eksekutif kanan melaporkan bahawa mengakses data yang betul sukar.
  • Data Besar adalah Holistik - Maklumat kini disimpan dalam silo dalam organisasi. Data pemasaran, misalnya, mungkin terdapat di web analisis, mudah alih analisis, sosial analisis, CRM, Alat Uji A / B, sistem pemasaran e-mel, dan banyak lagi ... masing-masing dengan fokus pada silo.
  • Data Besar boleh dipercayai - 29% syarikat mengukur kos kewangan kualiti data yang buruk. Perkara yang semudah memantau pelbagai sistem untuk kemas kini maklumat hubungan pelanggan dapat menjimatkan berjuta-juta dolar.
  • Data Besar adalah Berkaitan - 43% syarikat tidak berpuas hati dengan kemampuan alat mereka untuk menyaring data yang tidak berkaitan. Sesuatu yang semudah menapis pelanggan dari web anda analisis dapat memberikan banyak gambaran mengenai usaha pemerolehan anda.
  • Data Besar adalah Selamat - Rata-rata pelanggaran keselamatan data berharga $ 214 setiap pelanggan. Prasarana yang selamat yang dibina oleh rakan hosting dan teknologi besar dapat menjimatkan rata-rata 1.6% pendapatan tahunan syarikat.
  • Big Data berwibawa - 80% organisasi berjuang dengan pelbagai versi kebenaran bergantung pada sumber data mereka. Dengan menggabungkan beberapa sumber yang diperiksa, lebih banyak syarikat dapat menghasilkan sumber perisikan yang sangat tepat.
  • Data Besar Boleh Dikendalikan - Data usang atau buruk menghasilkan 46% syarikat membuat keputusan buruk yang boleh menelan belanja berbilion-bilion.

Trend Data dan Analisis Besar 2017

2017 akan menjadi tahun yang unik dan sangat menggembirakan bagi perniagaan teknologi dalam pelbagai cara. Perniagaan akan berusaha untuk mengimbangkan skala dan perhatian kepada pelanggan individu tanpa berkompromi dengan ketegasan operasi. Ketan Pandit, Wawasan Aureus

Di sinilah anda akan melihat data besar yang digunakan:

  1. 94% profesional pemasaran mengatakan pemperibadian pengalaman pelanggan sangat penting
  2. Penjimatan tahunan $ 30 juta dengan memanfaatkan data media sosial dalam tuntutan dan penipuan analisis
  3. Menjelang 2020, 66% bank akan memiliki blockchain dalam pengeluaran komersial dan pada skala
  4. Organisasi akan bergantung data pintar lebih banyak berbanding dengan data besar.
  5. Mesin untuk Manusia (M2H) interaksi perusahaan akan dimanusiakan sehingga 85% pada tahun 2020
  6. Perniagaan melabur 300% lebih banyak untuk Kecerdasan Buatan (AI) pada tahun 2017 daripada yang mereka lakukan pada tahun 2016
  7. Kadar pertumbuhan 25% pada kemunculan ucapan sebagai sumber data tidak berstruktur yang relevan
  8. Hak untuk dilupakan (R2BF) akan menjadi tumpuan global tanpa mengira sumber data
  9. 43% pasukan perkhidmatan pelanggan yang tidak mempunyai analisis masa nyata akan terus menyusut
  10. Oleh 2020, yang Realiti Dipertingkatkan (AR) pasaran akan mencapai $ 90 bilion berbanding $ 30 bilion Realiti Maya

Trend Analisis Data Besar 2017

Satu komen

  1. 1

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.