Teknologi PengiklananAnalisis & UjianKepintaran BuatanPemasaran KandunganPemasaran Media Sosial & Pengaruh

Semua yang Perlu Anda Ketahui Mengenai Kecerdasan Buatan dan Kesannya pada Iklan PPC, Asli, dan Paparan

Tahun ini saya menjalankan beberapa tugas yang bercita-cita tinggi. Salah satunya adalah bahagian dari pengembangan profesional saya, untuk mempelajari semua yang saya dapat mengenai kecerdasan buatan (AI) dan pemasaran, dan yang lain menumpukan pada penyelidikan teknologi iklan asli tahunan, serupa dengan apa yang disampaikan di sini tahun lalu - Landskap Teknologi Iklan Asli 2017.

Tidak banyak yang saya tahu pada masa itu, tetapi keseluruhan ebook keluar dari penyelidikan AI berikutnya, "Semua yang Perlu Anda Ketahui Mengenai Analisis Pemasaran dan Kecerdasan Buatan. " Secara harfiah adalah semua yang perlu anda ketahui mengenai pemasaran dan AI hari ini dan kesannya pada media analisis, perolehan, milik dan berbayar. Hasilnya, saya ingin berkongsi apa yang saya pelajari menjalankan semua penyelidikan baru-baru ini dalam siri dua bahagian.

Bahagian pertama akan memberi tumpuan kepada kesan AI pada media berbayar untuk merangkumi PPC, paparan dan iklan asli. Itu akan menjadi artikel kedua yang memfokuskan secara eksklusif pada landskap teknologi iklan asli untuk tahun ini. Ia meningkat sebanyak 48% dari tahun lalu.

Sebelum kita dapat mengetahui kesan AI pada media berbayar, kita mesti melihat terlebih dahulu kesannya terhadap analisis. Itu, mungkin, di atas segalanya memberi kesan langsung kepada media berbayar.

Kepintaran dan Analisis Buatan

Sebilangan besar daripada kita terbiasa menggunakan salah satu daripada tiga platform analisis yang lebih besar. Mereka akan kekal tanpa nama. Platform ini juga memiliki beberapa pasar iklan dalam talian terbesar di dunia. Mereka tidak mempunyai banyak insentif untuk membantu kita membelanjakan lebih sedikit dan mencapai lebih banyak.

Akibatnya, mereka hanya memfokuskan data hingga satu darjah dari laman web kami. Begini rupa:

Satu darjah pemisahan

Sebilangan besar daripada kita sudah biasa melihat analisis kita dalam model atribusi ini. Walau bagaimanapun, model ini hanya mewakili sehingga 20% data yang tersedia dalam lingkungan pengaruh topikal kami dalam talian. Sekiranya kita ingin melihat 80% yang lain, model perlu fokus pada data tiga darjah dari laman web kami. Begini rupa:

Tiga darjah pemisahan

Dengan menggunakan AI untuk menarik banyak aliran data terstruktur dan tidak terstruktur, analisis sebenarnya dapat melihat hampir 100% pengaruh topikal laman web dalam talian, membuka 80% yang tidak dapat kita lihat menggunakan salah satu daripada tiga platform analisis besar. Sama seperti melihat Internet seperti ini:

Paparan 3D Internet

Bertentangan dengan pandangan ini bahawa tiga besar memberi kita:

Pandangan satu dimensi Internet

Mempunyai pandangan ini memberi kesan yang sangat besar pada media yang diperoleh, dimiliki dan berbayar dan saya meneroka setiap subkategori mereka dalam ebook baru saya. Walau bagaimanapun, untuk artikel ini sekarang mari kita melihat kesannya terhadap media berbayar secara khusus.

Kecerdasan Buatan dan Iklan Paparan

Frasa "programatik" dan "penawaran masa nyata" (RTB) telah menjadi perhatian ramai beberapa tahun terakhir di dalam dan di sekitar paparan, dan media berbayar secara umum. Kadang-kadang, frasa ini dibincangkan bersama AI, pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi. Walaupun kedua-dua sistem terprogram dan RTB memiliki kecerdasan AI, mereka benar-benar mewakili teknologi jambatan yang mengalihkan iklan paparan dari keadaan ketelusannya yang biasa-biasa saja, ke masa depan yang sepenuhnya berkaitan dan telus.

Dua teknologi akan memberi kesan terbesar pada peralihan ini - AI dan blockchain. Ruang paparan bergelut dengan ketelusan dan atribusi. Terdapat banyak pihak ketiga di luar sana yang meletakkan tangan mereka di dalam mangkuk gula-gula dan mengambil wang pada masa anggaran berharga kita habiskan. Tambahkan ke dalamnya kekacauan bot spam yang melakukan penipuan klik dan anda mempunyai sistem yang penuh dengan masalah.

Rata-rata, iklan paparan mempunyai kadar klik-tayang 0.05%. Dari jumlah klik-tayang itu hanya 30 hingga 40% daripadanya tidak segera melantun. Ketidakcekapan saluran ini sangat mengejutkan. Iklan paparan pertama berasal dari AT&T pada tahun 1994 dan menampilkan kadar klik-tayang 44%. Menjelang tahun 1998 kadar klik-tayang turun secara mendadak - lebih dekat dengan apa yang kita lihat hari ini.

Berita baiknya ialah teknologi membantu menyelesaikan masalah ini dengan ketidakcekapan. Dalam persekitaran analitik yang didorong oleh AI yang mempunyai tiga darjah atribusi dari laman web, jenama bukan sahaja dapat melihat saluran paparan paling berkesan yang mengarahkan lalu lintas kepada mereka, tetapi semua saluran dengan berkesan mengarahkan lalu lintas ke semua laman web yang berhemah di dalam dan di sekitar industri mereka.

Melalui analisis yang didorong oleh AI, jenama akan mengetahui dengan tepat di mana mereka perlu melipatgandakan dan di mana mereka perlu mengeluarkan anggaran. Tahap pandangan ini membantu kadar klik-tayang dua kali ganda, dan bahkan tiga kali ganda dan keseluruhan prestasi pasca-klik untuk iklan paparan.

Kepintaran Buatan dan Bayar Setiap Klik

Penyelesaian analitik yang didorong oleh AI dapat memaparkan frasa kata kunci yang paling berkesan untuk jenama menggunakan banyak sumber data tidak berstruktur. PPC bukan hanya untuk iklan di Google. Ia mengenal pasti jurang dan menetapkan kata kunci baru, penyesuaian tawaran dan kumpulan iklan. Ini membantu pemasar menguruskan belanjawan mereka dengan lebih cekap.

Kemungkinan gabungan frasa kata kunci, kumpulan iklan, penyasaran, dan lain-lain hampir tidak terhingga untuk jenama. Membolehkan data besar ini dianalisis menggunakan analitik yang didorong oleh AI adalah kaedah paling berkesan untuk memastikan jenama melabur dalam kombinasi dan permutasi terbaik.

Dengan menggunakan pembelajaran mesin, pengoptimuman hanya bertambah baik dari masa ke masa. Ini terus meningkat untuk mendorong pendapatan atau apa sahaja matlamat yang ditetapkan untuk PPC. Dengan sifat masa nyata, analitik berasaskan AI yang digunakan untuk mengurus pengurusan akaun, sangat penting bagi jenama yang sensitif terhadap pergeseran musiman, pasaran atau pengguna yang bertindak pantas.

Walaupun AI telah membuat banyak jalan akhir di PPC, ia masih belum berada di tahap di mana pengurusan akaun dapat sepenuhnya automatik tanpa pemasar di belakang roda. Walau bagaimanapun, lelaran masa depan yang dibina di atas rangkaian neural dengan kemampuan belajar yang mendalam akan sampai di sana. Sama seperti AI dapat diajar bermain permainan lebih baik daripada manusia, begitu juga suatu hari nanti dapat menjalankan kempen PPC dengan sendirinya.

Kepintaran Buatan dan Iklan Asli

AI mempunyai kesan yang besar terhadap iklan asli. Di sisi teknologi iklan, penggunaan pembelajaran mesin menghasilkan kos per model keterlibatan (CPE), berbanding dengan BPK, BPS atau BPA tradisional. Ini sesuai untuk pemasar yang ingin menyebarkan kandungan corong teratas mereka secara besar-besaran. Pemasar kandungan mahu kandungannya terlibat.

Dari perspektif analitik, semua faedah yang sama yang disediakan oleh AI untuk iklan paparan juga dicapai - mengetahui laman web mana yang paling cekap dalam menyampaikan lalu lintas yang boleh ditindaklanjuti sehingga tiga darjah. Data ini memungkinkan belanjawan dipindahkan hanya ke laman web yang berkinerja dan membolehkan jenama menarik belanjawan kembali dari laman web yang tidak. Tahap penglihatan ini membantu pemasar menghindari hampir semua pembaziran, penipuan dan penyalahgunaan yang berkaitan dengan media berbayar dalam talian.

Ia juga memberikan pandangan persaingan yang sangat tepat. Ini berguna untuk alasan lain yang kurang jelas. Mengumpulkan inventori aset kreatif pesaing dalam pengiklanan asli untuk unit yang berprestasi baik dapat membantu memberi jenama kelebihan daya saing dalam kreatif mereka. Di samping itu, kecerdasan kandungan yang disatukan dalam analisis yang didorong oleh AI membolehkan pemasar mengetahui kandungan mana yang kemungkinan besar akan menghasilkan yang terbaik ketika menggunakan penyelesaian iklan asli untuk pengedaran skala.

Kepintaran Buatan dan Kandungan Tajaan

Alat kecerdasan kandungan berdasarkan AI juga sesuai untuk mengungkap sindikasi berbayar dan peluang kandungan yang ditaja. Menurut Margaret Boland dari Business Insider, dalam tempoh lima tahun akan datang kandungan yang ditaja akan menjadi format asli yang paling cepat berkembang. Kandungan tajaan dianggap sebagai iklan asli jangka panjang. Ini adalah keseluruhan artikel atau siri artikel yang ditulis oleh penerbitan atau jenama itu sendiri.

Kepintaran kandungan dapat membantu pemasar membuat senarai penerbitan dan / atau blog yang disasarkan sesuai untuk meminta kandungan yang ditaja atau sindikasi berbayar. Ini juga menyediakan cara yang ideal untuk mengesan kinerjanya dari masa ke masa tanpa harus bergantung pada penerbitan untuk menawarkan data.

Kecerdasan Buatan dan Media Sosial Berbayar

Lama kelamaan, penglihatan media sosial organik untuk jenama telah berkurang secara drastik. Ini memaksa banyak untuk melabur dalam banyak penyelesaian berbayar dalam saluran sosial. Sebenarnya, 60% daripada jumlah perbelanjaan iklan programatik global pada iklan asli akan berada di Facebook menjelang 2020.

Pemasar media sosial berbayar memperoleh faedah yang sama seperti yang dijelaskan di bahagian iklan asli programatik di atas. Namun, satu faedah utama yang diberikannya dengan pemasaran media sosial berbayar adalah kebebasan data. Pemasar tidak perlu bergantung sepenuhnya pada papan pemuka Twitter atau Facebook untuk memantau prestasi. Normalisasi data dan penanda aras di semua saluran media sosial juga merupakan kelebihan.

Juga, dengan pandangan tiga darjah, pemasar dapat mengenal pasti di mana pengguna sebelum mengunjungi rangkaian media sosial. Maklumat ini dapat terbukti sangat berharga untuk mengenal pasti tempat baru untuk beriklan atau melancarkan idea cerita.

Intinya mengenai bagaimana AI mempengaruhi media berbayar adalah sederhana - prestasi lebih baik dan kos yang lebih rendah. Pembaziran, penipuan dan penyalahgunaan lebih dikenal pasti, dan kita mempunyai pandangan yang lebih baik mengenai sudut Internet industri kita. Sertai kami lagi minggu depan kerana kami menyelami keseluruhan landskap teknologi iklan asli. Untuk lebih lanjut mengenai bagaimana AI mempengaruhi media yang diperoleh dan dimiliki, dan subkategori mereka, sila muat turun ebook terbaru saya.

Analisis Pemasaran & Kecerdasan Buatan

chad pollitt

Chad Pollitt, seorang veteran Operasi Kebebasan Iraq dan bekas Komander Tentera AS, ialah Pengasas Bersama Relevance, tapak web pertama dan satu-satunya di dunia yang didedikasikan untuk promosi kandungan, berita dan pandangan. Beliau juga Profesor Adjung Pemasaran Internet di Indiana University Kelley School of Business dan Pengajar Tambahan Pemasaran Kandungan di Rutgers University Business School. Chad ialah ahli Lembaga Penasihat untuk sistem pengurusan sisa dikuasakan blokchain pertama di dunia, Swachhcoin, dan platform pengiklanan asli, inPowered dan AdHive.

Artikel yang berkaitan

Kembali ke atas butang
Tutup

Adblock Dikesan

Martech Zone mampu memberikan anda kandungan ini tanpa sebarang kos kerana kami mengewangkan tapak kami melalui hasil iklan, pautan ahli gabungan dan tajaan. Kami amat menghargai jika anda akan mengalih keluar penyekat iklan anda semasa anda melihat tapak kami.