Bagaimana Pembelajaran Mesin dan Akuisisi Akan Mengembangkan Perniagaan Anda

pembelajaran mesin pemerolehan

Semasa revolusi perindustrian manusia bertindak seperti bahagian dalam mesin, ditempatkan di sepanjang barisan pemasangan, berusaha menjadikan diri mereka berfungsi secara mekanis mungkin. Ketika kita memasuki apa yang sekarang disebut "Revolusi Perindustrian ke-4"Kami telah menerima bahawa mesin jauh lebih baik untuk menjadi mekanikal daripada manusia.

Dalam dunia periklanan carian yang sibuk, di mana pengurus kempen menyeimbangkan masa mereka antara membina kempen secara kreatif, dan secara mekanikal mengurus dan memperbaruinya setiap hari, kami sekali lagi menghabiskan sebahagian besar masa untuk mengisi peranan yang lebih masuk akal untuk mesin.

Satu generasi yang lalu, kami membuat perubahan dari pembuatan ke ekonomi berasaskan perkhidmatan. Pergeseran ini sekali lagi mengubah sifat tenaga kerja - dan pemasaran dalam banyak kes membantu memimpin transformasi itu. Sekarang, sekali lagi peranan pemasar sedang berkembang, dan dalam hal ini, ia sedang ditingkatkan.

Banyak pemasar yang berpandangan ke depan teruja dengan transformasi ini, apabila kita dapat memfokuskan pada apa yang terbaik kita lakukan - berinovasi - sementara mesin akan melangkah masuk dan melakukan apa yang mereka lakukan dengan terbaik - menganalisis sejumlah besar data untuk mengenal pasti dan memanfaatkan corak secara rasional.

Big Data and Machine Learning, adalah infrastruktur yang bermula ke era baru yang menarik yang akan membolehkan jenama berkomunikasi dengan pengguna melalui saluran digital baru dengan cara yang lebih berperikemanusiaan menggunakan teknologi moden. Ranee Soundara untuk sederhana.

Walaupun beberapa masih enggan menggunakan teknologi pemasaran baru, banyak pemasar mulai memahami bahawa pembelajaran mesin sangat penting untuk kempen kecekapan yang lebih tinggi dan hasil yang lebih kuat, langkah selanjutnya adalah mencari jalan keluar yang tepat.

Bagaimana Pembelajaran Mesin Berfungsi dalam Pemasaran Pencarian

Pada tahun 2014, pelaburan modal teroka dalam permulaan Artificial Intelligence, termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ramalan analisis telah meningkat hampir tujuh kali ganda, dari $ 45 juta pada tahun 2010 menjadi $ 310 juta pada tahun 2015 menurut CBInsights.

kecerdasan buatan

Oleh kerana pelaburan dalam AI dan pembelajaran mesin terus mendapat momentum sebagai akibat dari "Revolusi Industri ke-4", pusat-pusat kekuatan dalam perusahaan telah berubah. Pemimpin yang berfungsi kini bertanggungjawab sama terhadap belanjawan dan hasil teknologi inovatif. Seperti yang diramalkan oleh Gartner Research, pada tahun 2017, CMO akan membelanjakan lebih banyak untuk IT berbanding CIO rakan mereka.

Pergeseran ini terjadi kerana pemasar semakin tersapu tsunami data. Kerja intensif buruh ini untuk menggali kumpulan data yang tidak berstruktur untuk mencuba dan memahami gambaran yang lebih besar tidak mungkin dilakukan dengan 130 exabytes data yang masih ada di alam semesta digital (itu adalah 18 nol bagi kita orang biasa). Manusia mampu memproses paling banyak 1000 terabyte (12 sifar), dan kita memproses nombor jauh lebih perlahan, dengan sesuatu yang kita sebut sebagai kesalahan manusia. Percaya atau tidak, ini mungkin berlaku untuk pemasaran carian dan automasi kempen sama seperti bidang pemasaran lain.

ketepatan pemerolehan dengan pembelajaran mesin

Ketika datang ke ketepatan dan prestasi, pembelajaran mesin bermain di taman permainan yang sama sekali berbeda, dan semua pemasar yang masih bermain di liga kecil akan merasa semakin sukar untuk terus kompetitif kerana pesaing mereka memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin dengan lebih kerap.

Apa itu Pembelajaran Mesin, Tepat?

Pembelajaran mesin adalah subjek yang luas dengan banyak kaedah dan aplikasi, tetapi biasanya digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan mencari corak yang tidak dapat kita lihat sendiri, menurut ekonsultasi.

Sebagai contoh, lelongan iklan adalah tempat yang suram, di mana pemasar tidak pasti di mana untuk menetapkan bida, cara membuat penyesuaian untuk mudah alih, dan akhirnya bagaimana mendapatkan sebanyak mungkin penukaran untuk perbelanjaan serendah mungkin. Selain itu, tidak ada cukup waktu untuk menumpukan pada setiap kempen untuk memastikan kempen memaksimumkan prestasinya berbanding potensinya. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, vendor AdWords dan pihak ketiga menawarkan penyelesaian teknologi yang mengikuti lelang iklan secara dekat, dan belajar bagaimana mengemas kini dan menyesuaikan tawaran secara automatik menggunakan data sejarah untuk meramalkan tawaran terbaik yang ditetapkan mengikut anggaran, skor kualiti, persaingan, dan perubahan dalam lelongan sepanjang hari.

Cara lama mengurus kempen iklan mengingatkan saya pada episod Simpsons lama ketika Homer Simpson menubuhkan burung minum untuk melakukan kerjanya untuknya. Dalam kes ini, algoritma pembelajaran mesin tidak hanya menekan kekunci "Y" berulang-ulang, mereka terus menyesuaikan diri menggunakan maklumat yang dikumpulkan dan berusaha untuk meningkatkan prestasi melebihi kemampuan manusia.

automasi ppc

Anda boleh menjauhkan diri dari tanggungjawab sehari-hari dan fokus pada mengambil klien baru, mengembangkan kreatif, dan meningkatkan prestasi dengan cara yang lebih manusiawi.

Dua Burung dengan Satu Batu

Masalah yang dihadapi oleh kebanyakan pemasar ketika menjalankan kempen carian adalah dua kali lipat, tidak ada cukup waktu atau tenaga untuk duduk di sana dan menyesuaikan tawaran dan belanjawan untuk semua akaun dan kempen (yang mengurangkan kemampuan untuk meningkatkan), dan kedua, pemasar berjuang untuk mencapai hasil yang lebih besar dalam lelongan yang semakin kompetitif.

Ringkasnya, orang mahu melakukan sesuatu dengan lebih cepat, lebih baik dan lebih mudah, dan satu-satunya cara untuk melakukannya adalah dengan menyerahkannya ke mesin.

Acquisio menyediakan apa yang kami yakini sebagai penyelesaian unik untuk pasaran carian, yang membolehkan pemasar memusatkan masa mereka pada inisiatif yang lebih produktif dan strategik sambil memanfaatkan pelaburan yang kami buat dalam pembelajaran mesin canggih untuk menguruskan tawaran dan belanjawan carian berbayar. Hasilnya adalah peningkatan yang jauh lebih besar bukan hanya pada produktiviti, tetapi juga prestasi kempen. Ia dipanggil Pengurusan Tawaran dan Belanjawan (BBM).

Algoritma bida proprietari dan pengurusan belanjawan berasaskan mesin kami adalah satu-satunya model perdagangan frekuensi tinggi untuk AdWords dan Bing, menyesuaikan bida dan belanjawan sebaik sahaja dikemas kini oleh penerbit dan meramalkan apa tawaran seterusnya - yang mana kita dapat membuktikan pemacu prestasi kempen lebih baik daripada algoritma ramalan lain. CEO, Marc Poirier di Acquisio.

Bagaimana Pengurusan Tawaran dan Belanjawan (BBM) berfungsi

Sama seperti kereta memandu sendiri dapat mengenali corak dan tingkah laku pemandu pada masa ini, dan menyesuaikan diri dengan persekitarannya di jalan raya, BBM sentiasa peka dengan persekitaran lelong, memproses berjuta-juta pengiraan dan penyesuaian yang berkaitan dengan perubahan dalam lelongan , waktu dan banyak lagi, untuk memastikan kempen anda berjalan dengan lancar. Ini menghasilkan prestasi kempen keseluruhan yang lebih baik, sepanjang anda mengambil tempat duduk belakang dan membiarkan algoritma mendorong anda.

Dalam lelongan PPC, jika anda membuat tawaran, yang anda anggap wajar, dan kemudian membiarkannya, turun naik harga sepanjang hari bermaksud anda mungkin akan kembali ke akaun anda esok dan kecewa dengan hasilnya. Yang lebih teruk lagi, anda mungkin akan membayar lebih banyak untuk beberapa klik dan kehilangan yang lain.

Banyak algoritma ramalan menyesuaikan bida seperti jam, harian atau mingguan. Dengan meramalkan dan menyesuaikan tawaran setiap 30 minit, Acquisio mengambil bahagian dalam lelongan lebih kerap daripada penyelesaian pengoptimuman lain, dan membuat penyesuaian yang lebih tepat. Ini membantu menaikkan CPC / CPA dan klik / penukaran meningkat.

keputusan pemerolehan

Sebenarnya, penyelesaian kami terbukti dapat menurunkan kos per klik dengan purata 40%, apabila melihat lebih dari 20,000 akaun yang dikuasakan selama satu bulan oleh Acquisio. Dan, dengan algoritma berjalan untuk mempercepat belanjawan sepanjang hari dan sepanjang bulan, akaun yang menggunakan BBM 3x lebih cenderung untuk memaksimumkan belanjawan penuh tanpa perbelanjaan berlebihan.

Dan ketika menjimatkan masa, bahagian WSI - yang mempunyai salah satu rangkaian pemasaran digital terbesar di dunia - dapat memotong berjam-jam, jika tidak beberapa hari, dari proses pengurusan kempen khas mereka menggunakan BBM.

Kami menjimatkan banyak masa dengan automasi sehingga kami dapat mengalihkan fokus kepada kualiti kempen kami. Heitor Siviero, Penyelaras Projek di WSI Brazil.

Dengan pemasar yang memfokuskan pada peningkatan kualiti kempen, dan algoritma pembelajaran mesin berjalan setiap hari untuk meningkatkan prestasi, pelanggan sering melihat apa yang kami sebut, "grafik-x", di mana terdapat lonjakan klik yang ketara dan penurunan CPC rata-rata setelah menyiapkan algoritma pembelajaran mesin kami .

pengoptimuman ppc pemerolehan

Dengan hasil seperti ini, lebih mudah bagi perniagaan untuk menarik pelanggan baru, dan dengan masa yang dijimatkan pada tugas pengurusan kempen manual, mereka berada dalam posisi yang lebih baik untuk mengambil klien baru dan meningkatkan operasi mereka di mana yang penting: strategi, kreatif dan pelaksanaan.

Perkara yang hebat adalah, teknologi kami membolehkan kami memberikan prestasi kempen yang berbeza untuk akaun yang paling sukar dioptimumkan, termasuk yang mempunyai jumlah perbelanjaan yang rendah atau rendah, merupakan cabaran kronik bagi sesiapa yang menguruskan kempen carian untuk perniagaan yang lebih kecil.

Lakukan Langkah Seterusnya

Sama ada anda merupakan sebahagian daripada perniagaan kecil tempatan atau Fortune 500, sudah waktunya untuk merangkumi usia pembelajaran mesin untuk pemasaran carian.

Sekiranya anda berminat untuk mengetahui lebih lanjut mengenai cara penyelesaian bida dan pengurusan anggaran kami berfungsi:

Tonton Webinar Jadualkan Demo Peribadi

Apa yang anda fikir?

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.